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python 随机生成数据faker库介绍

前言在数据相关的测试中,我们经常会需要去构造数据,随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成:比如我们要生成随机的姓名,我们要构造下面的一段代码:defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra

系统 2019-09-27 17:56:23 2319

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python求pi的方法

本文实例讲述了python求pi的方法,是一篇翻译自国外网站的文章,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:#_*_coding=utf-8*_*##{{{http://code.activestate.com/recipes/578130/(r5)defpi(places=10):"""Computespitogivennumberofdecimalplaces参数places表示要返回的pi的小数点后位数方法:先整体扩大10**8(10的八次方)倍,然

系统 2019-09-27 17:55:41 2319

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[机器视觉]使用python自动识别验证码详解

前言CAPTCHA全称CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart,即全自动区分人机的图灵测试。这也是验证码诞生的主要任务。但是随着近年来大数据运算和机器视觉的发展,用机器视觉识别图像已经变得非常容易,过去用于区分人机的验证码也开始变得不再安全。接下来就让我们从零开始,深入图像处理和算法构建,来看看使用机器视觉来识别过时的验证码(如下所示)究竟可以有多简单。载入需要的程序包

系统 2019-09-27 17:55:24 2319

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深度学习(Python)-- 神经网络的数学构建块

本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络(将手写数字(28*28px)的灰度图像分为10个类别:0-9;使用MNIST数据集,含有6000张测试图像,10000张训练图像)1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l

系统 2019-09-27 17:54:23 2319

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Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例

目前还没有更好的方法来追写Excel,lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能,主体思想就是先复制一份Sheet然后再次基础上追加并保存到一份新的Excel文档中去。使用xlutils代码实现如下:#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2012-12-17@author:walfred@module:XLRDPkg.write_append@description:'''import

系统 2019-09-27 17:51:02 2319

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使用python os模块复制文件到指定文件夹的方法

复制一个文件夹的文件到指定目录下importosimportshutilimporttimestart_time=time.time()#需要被复制的文件夹old_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json1'new_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json'all_list=os.listdir(old_path)foriinall_list:pri

系统 2019-09-27 17:50:51 2319

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Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取

Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取一、DataFrameIO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer,na_values='NAN',parse_dates=['LastUpdate'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象,na_vlaues用于设置缺失值形式,parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。dataframe.to_csv("xxx.csv",mod

系统 2019-09-27 17:50:45 2319

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自学Python编程的第九天(希望有大牛帮我看看我第一个代码是否有弊端,感谢您

2019-09-19-22:11:33今天是自学Python的第九天学的内容是有关文件操作的,如:r、w、a、rb、wb、ab、r+、w+、a+等有大牛帮我看一下我的代码第一个有没有什么弊端吗?我感觉好像没有,但是看视频时,说不建议这样做一.重要知识点文件操作:1.r读取完的文件句柄⼀定要关闭.f.close()2.w写的时候注意.如果没有文件.则会创建文件,如果文件存在.则将原件中原来的内容删除,再写入新内容写入是从光标处开始写入3.a此模式下,写入的内

系统 2019-09-27 17:49:46 2319

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python的常见矩阵运算(小结)

python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用fromnumpyimport*;#导入numpy的库函数importnumpyasnp;#这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头。2.矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵fromnumpyimport*;a1=array([1,2,3]);a1=mat(a1);创建常见的矩阵data1=mat(zeros((3,3)));

系统 2019-09-27 17:49:13 2319

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Python中的迭代器

以下是Python文档中对于迭代器类型的描述Python有一个在容器上进行迭代的概念。其实现需要两个方法来支持;这让用户自己定义的类也可以支持迭代。序列类型都支持迭代方法。容器对象需要提供一个方法来提供对于迭代的支持:container.__iter__():这个方法返回一个迭代器对象。这个对象必须支持后面所描述的迭代器协议。如果一个容器要支持不同类型的迭代,则可以提供额外的方法来专门为这些迭代类型请求相应的迭代器。(对象支持多种迭代形式的一个例子就是树数

系统 2019-09-27 17:48:12 2319