BIRT的runtime下载包中有一个birt.war文件，将它解开，复制WEB-INF/plantform目录下的congiguration和plungins目录到项目lib/birt-2.1.2目录,复制WEB-INF/lib目录下的jar到项目lib/birt-2.1.2/lib。顺便说一下，我的项目目录结构是这样的：src/javalib/birt-2.1.2/libconfgurationpluginsweb/WEB-INF如果项目需要使用BIR
系统 2019-08-12 09:29:50 2424
Centos下其大概意思是fastestmirror不能使用，fastestmirror是yum的一个加速插件，具体我也没有仔细了解过，可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件，方法如下：root@huoduan.com]#vi/etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf[main]enabled=0//把1改为0verbose=0socket_timeout=3hostfilepath=/var/c
系统 2019-08-12 09:27:25 2424
SeleniumWebDriver测试弹出窗口，包括识别弹出窗口，将driver转到新的窗口，在新的串钩中执行而是步骤，然后再转换到最初的窗口。通过名称(name)识别和处理：SeleniumWebDriver允许我们通过name属性或窗口的句柄来识别窗口，然后通过WebDriver.switchTo().window()方法在不同的窗口之间进行切换。windowname属性的定义name属性可设置或得到窗口的名称，其值为字符串。语法如下:1window.
系统 2019-08-12 09:27:14 2424
分布式事务必须使用的数据库支持并且提供XA连接驱动如mysql的5.0+版本驱动中就有com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXAConnection等这些对XA分布事务支持的连接，所以理所当然我们要使用XA事务就必须使用这种XA连接,mysql5.1是支持分布事务的，mysql驱动需要5.0+Atomikos分两个：一个是开源的TransactionEssentials，一个是商业的ExtremeTransactions。T
系统 2019-08-12 09:27:02 2424
Python脚本传參和Python中调用mysqldump#coding=utf-8importMySQLdbimportsysimportos#李红颖编写，用户湖南CLV数据切割使用print'dumpdatabase:',sys.argv[1]##传入的第一个參数，数据库名称print'dumptable:',sys.argv[2]##传入的第二个參数，表名称dbname=sys.argv[1
系统 2019-08-12 01:55:00 2424
在执行如下代码时，经常会出现ora-01000:maximumopencursorsexceeded异常for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:54:16 2424
Infollowingcase:
系统 2019-08-12 01:33:57 2424
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。例如：如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器
系统 2019-08-12 01:33:16 2424
在前一章查看tomcat启动文件都干点啥---Bootstrap.java中我们得出结论，在Bootstrap中通过反射调用Catalina类中的getServer,start,stop,stopServer等方法，下面看一下Catalina类中给外部提供的公共方法：Start:其中Catalina类的入口当然是start方法.start方法实现了启动一个新的server事例的功能，看一下start方法的内容：1publicvoidstart(){23if
系统 2019-08-12 01:33:02 2424
importrequests引用requests库frombs4importBeautifulSoup引用BeautifulSoup库res_foods=requests.get(‘http://www.xiachufang.com/explore/’)获取数据bs_foods=BeautifulSoup(res_foods.text,‘html.parser’)解析数据tag_name=bs_foods.find_all(‘p’,class_=‘name
系统 2019-09-27 17:56:35 2423
