巧用/etc/rc.local，开机时完成一些自动任务-GNU/Linux，Windows的終結者-KM大宝-和讯博客巧用/etc/rc.local，开机时完成一些自动任务[原创2011-1-101:35:00]字号：大中小在之前的帖子《你还在为fcitx-sunpinyin一顿一顿而发愁么？》中，我提到了一点关于/etc/rc.local的使用方法，那还可以用/etc/rc.local来完成些什么呢？/etc/rc.local是一个开机可自动执行的任务脚
系统 2019-08-12 01:32:30 2383
插入排序Python实现importrandoma=[random.randint(1,999)forxinrange(0,36)]#直接插入排序算法definsertionSort(a):foriinrange(1,len(a)):#若下标为i的元素小于下标为i-1的元素，则将下标为i的元素放到合适位置ifa[i]=0andtm
系统 2019-09-27 17:55:38 2382
支付宝十年账单上的数字有点吓人，但它统计的项目太多，只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少，于是写了段脚本，统计任意时间段淘宝订单的消费情况，看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说。脚本的主要工作是模拟了浏览器登录，解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息。用方法见代码或执行命令加参数-h，另外需要BeautifulSoup4支持，BeautifulSoup的官方项目列表页：https://www.crummy.com/software/Beaut
系统 2019-09-27 17:53:15 2382
如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。让我们看看以下布隆过滤器的代码：classBloomfilter(objec
系统 2019-09-27 17:53:09 2382
一.数组的运算数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5,-4,-3,-2,-1])>>>x*2array([0,2,4,6,8])>>>x/2array([0.,0.5,1.,1.5,2.])>>>x//2array(
系统 2019-09-27 17:52:10 2382
首先,需要导入random模块:importrandom随机取1-33之间的1个随机数，可能重复:random.choice(range(1,34))print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数:print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数，可能重复:random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34))其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结
系统 2019-09-27 17:52:04 2382
Python获取时间范围内日期列表和周列表的函数1、获取日期列表#-*-coding=utf-8-*-importdatetimedefdateRange(beginDate,endDate):dates=[]dt=datetime.datetime.strptime(beginDate,"%Y-%m-%d")date=beginDate[:]whiledate<=endDate:dates.append(date)dt=dt+datetime.timed
系统 2019-09-27 17:50:42 2382
原文链接：https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/81368365什么是Elasticsearch想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，Elasticsearch就是不二选择，它是一个全文搜索引擎
系统 2019-09-27 17:50:20 2382
importcv2fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractfromPILimportImageEnhanceimportreimportstringdefcreateFile(filePath,newFilePath):img=Image.open(filePath)#模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。Img=img.convert(
系统 2019-09-27 17:49:08 2382
文章目录一：简介二：NumPy库组成介绍1.NumPy的组成2.NumPy优点3.数据结构和数据类型的区别(1)数据类型（2）数据结构4.NumPy数据类型三：NumPyndarray1.简介(1)大型数组集合(2)多维(3)相同类型(4)类似标量操作语法2.NumPy矩阵和数组区别3.shape,dtype,ndim4.生成ndarray（1）基础创建方法(2)其他方法5.ndarray的数据类型6.NumPy数组算术(1)向量化(2)相同尺寸数组算术操
系统 2019-09-27 17:47:43 2382
