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各行各业

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系统 2019-08-12 01:33:38 2412

数据库相关

处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度

处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:selectidfromtwherenum=03.应尽量避免在where子句中使用!=或<

系统 2019-08-12 01:32:29 2412

各行各业

4.0中的并行计算和多线程详解(二)

多线程部分多线程在4.0中被简化了很多,仅仅只需要用到System.Threading.Tasks.::.Task类,下面就来详细介绍下Task类的使用。一、简单使用开启一个线程,执行循环方法,返回结果。开始线程为Start(),等待线程结束为Wait()。Code//////Task简单使用///privatevoidDemo1(){inti=0;Randomr=newRandom(DateTime.Now.Seco

系统 2019-08-12 01:31:49 2412

Python

跟老齐学Python之for循环语句

废话少说,上干活。for的基本操作for是用来循环的,是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子,将已经学习过的数据对象用for循环一下,看看哪些能够使用,哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。复制代码代码如下:>>>name_str="qiwsir">>>foriinname_str:#可以对str使用for循环...printi,...qiwsir>>>name_list=list(name_str)>>>name_list['q','i',

系统 2019-09-27 17:55:50 2411

Python

python安装scipy的方法步骤

Scipy高级科学计算库:和Numpy联系很密切,Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析,所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用,例如插值运算,优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大,应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因,SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计

系统 2019-09-27 17:55:25 2411

Python

Python异常调用栈

一般来说,当异常发生时,其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点,例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace,这其中可能存在中间层代码收到异常时,进行一些动作(关闭数据库连接或者文件等),然后再次抛出异常的情况。Python3中,在except块内进行处理,然后重新抛出异常即可,例如下面的测试代码:#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx

系统 2019-09-27 17:55:14 2411

Python

FastDFS分布式系统在Docker和Python中的应用

fastdfs分布式系统在docker和python中的应用一、什么是FastDFS:1.文件上传交互过程:2.文件下载交互过程:二、Docker安装FastDFS1.通过镜像下载2.将容器上的文件夹映射到本地路径,启动tracker和storage服务器3.查看tracker和storage服务器是否开启三、FastDFS的Python客户端1.下载环境包2.定义自己的配置文件3.上传文件例子四、自定义django文件存储并且保存到FDFS服务器上1.在

系统 2019-09-27 17:54:32 2411

Python

透过现象看本质,Python为什么会越来越火?

前不久,有人问我,Python还能火多久?还值得去学吗?我反问了一句,你觉得人工智能还能火多久?是的,Python已经成为人工智能的代名词,它搭上这辆快车,也迅速的被更多程序员关注。Python一直被称作是一种简单、优雅的编程语言,它的免费开源性,使得很多程序员可以自由的使用它。并且因为Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,所以运行速度非常快。为什么Python与人工智能有这么紧密的关系呢?Python作为一门编程语言,对于

系统 2019-09-27 17:53:34 2411