完整的jBPM4PVM介绍发表在《程序员》第8期，这里截取部分的意思是PVM的过程调度是非常灵活的，PVM提供了一套和token类似的execution过程调度机制，通过对execution的完全操控，节点运行期行为有了无限的可能。PVM的流程定义模型首先要说明的是，上图里的类全是接口。位于最上层的是ObservableElement，其提供给流程元素以附加Event（事件）的能力。在ObservableElementImpl里，它持有一个events的集
系统 2019-08-12 09:30:16 3341
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。前面两篇文章详细讲解了哈工大Pyltp工具，包括中文分词、词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注等。但是其中文分词效果不是很理想，如“贵州财经大学”总是切分成“贵州”、“财经”和“大学”，这是因为词典中这些词的权重较高。这篇文章主要介绍最经典的自然语言处理工具之一——Jieba，包括中文分词、添加自定义词典及词性标注等内容。知
系统 2019-09-27 17:55:18 3340
一、问题描述编写一个与libpcap有关的程序：test_libpcap.cpp，编译test_libpcap.o成功。注：之前已经成功安装libpcap，libpcap.so.1.5.3的路径是：/home/test/work/lib；test_libpcap.cpp的路径是/home/test/work/test_libpcap。运行test_libpcap.o出现以下提示：test_libpcap.o:errorwhileloadingsharedl
系统 2019-08-12 09:27:01 3340
1.直接到githubhttps://github.com/lucasysfeng/k-vim依照README.md步骤配置。2.注意gitclone的地址为https://github.com/lucasysfeng/k-vim.git配置步骤clone到本地,配置到linux个人目录（如果是从linux_config过来的，不需要clone）gitclonehttps://github.com/lucasysfeng/k-vim.git安装依赖包#ub
系统 2019-08-12 01:32:13 3340
甚是蛋疼参考：1首先从这里下载源码(这东西可是有20+MB,慢慢下载喔)下面详细说一下操作方法：1解压insight-6-8-1sudotarjvxfinsight-6-8-1.tar.bz22修改源代码，然后进入insight-6-8-1/gdbcdinsight-6-8-1/gdbsudogediti386-linux-nat.c在头文件部分加上：#include"i387-tdep.h"保存，退出3.从新回到insight目录,生成Makefilec
系统 2019-08-12 01:31:43 3340
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新手发帖，很多方面都是刚入门，有错误的地方请大家见谅，欢迎批评指正在java下，已经有一个非常壮大的工具，svnkit，为我们封装了非常全面的svn操作类。但是，笔者在应用时，就碰到两个问题，还是略微琢磨了一阵子，才想到解决办法（我应用的是1.x版本的svnkit，不清楚2.x版本的，是否有更直接的方法）问题1：如何获得指定svn路径的最新revsion问题2：判断某svn路径下，某个revsion号是否存在讲这两个问题前，首先要理清Repository及
系统 2019-08-12 09:27:05 3339
之前，我们已经创建了一个简单的表视图App，用来显示菜单列表和图片。下面，我们继续改进该App，是其效果更佳。1）实现不同的行显示不同的图片2)定制表视图单元格1.显示不同的缩略图：在修改代码之前，我们先回顾一下在数据行上显示缩略图的代码：-(UITableViewCell*)tableView:(UITableView*)tableViewcellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath*)indexPath{staticNSStri
系统 2019-08-12 09:30:35 3338
【摘自】http://tmsoft.lsxy.com/trackback.php?tbID=334&extra=2aa67d周老师科研站前提：导入COM库：Microsoftword11.0ObjectLibrary.引用里面就增加了：创建新WordobjectoMissing=System.Reflection.Missing.Value;Word._ApplicationoWord;Word._DocumentoDoc;oWord=newWord.Ap
系统 2019-08-12 09:27:05 3338
前言上一篇文章，我们讲解了边缘梯度计算函数，这篇文章我们来了解图像金字塔。图像金字塔？图像金字塔被广泛用于计算机视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得的。——《学习OpenCV》常见的图像金字塔有下面两种：高斯金字塔(Gaussianpyramid):用来向下采样拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid):用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像高斯金字塔类似金字塔一样，高斯金字
系统 2019-08-12 01:33:37 3337
