安装SublimeText2插件的方法：1.直接安装安装Sublimetext2插件很方便，可以直接下载安装包解压缩到Packages目录（菜单->preferences->packages）。2.使用PackageControl组件安装也可以安装packagecontrol组件，然后直接在线安装：按Ctrl+`调出console粘贴以下代码到底部命令行并回车：importurllib2,os;pf='PackageControl.sublime-pack
系统 2019-08-12 09:26:42 2233
根据题目意思，很容易得出，一个区间里面连续的段数即为最少的group数。题解上面给的是用树状数组维护的。询问一个区间的时候，可以一个一个的向里面添加，只需要判断a[i]-1和a[i]+1是否已经添加在内，如果两个都在，则总段数减1，如果两个都不在，总段数加1，其他情况总段数不变了。这里有一个需要深入理解的就是其实无论是按顺序添加还是随便添加，统计结果是不变的，但是要看怎么维护了。每加入一个点，都会有一个改变量v[i]，那么此时总段数就是sum{v[i]}(
系统 2019-08-12 01:33:24 2233
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfromtwherenum=03.应尽量避免在where子句中使用!=或<
系统 2019-08-12 01:32:29 2233
[Nutch]如何利用HTML页面中meta元素？[郑昀]1：假如说你的站点页面中有这么一句：你利用Nutch抓取并分析时，如何得到这个meta数值并处理呢？2：你可以从HtmlParseFilter扩展出一个RobotsParserFilter，用下面的代码得到meta值：PropertiesgeneralMetaTags=metaTags.getGeneralTags()
系统 2019-08-12 01:32:23 2233
我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x
系统 2019-09-27 17:54:34 2232
开发环境开发工具Vim/SublimeText2/PyCharm/VSCode用着顺手就好，我是由vim转PyCharm的。集成开发环境自动补全、单步调试等功能好很多，有利于提高工作效率。iTerm：Mac下必备，谁用谁知道Tmux：分屏工具，可以复用session，这点很赞XShell：远程登录Sequel：数据库登录Postman：HTTP接口调试工具开发环境pip/easy_install包管理viertualenv+virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:54:26 2232
int(x,[base])功能：函数的作用是将一个数字或base类型的字符串转换成整数。函数原型：int(x=0)int(x,base=10)，base缺省值为10，也就是说不指定base的值时，函数将x按十进制处理。适用Python版本：Python2.xPython3.x注意：1.x可以是数字或字符串，但是base被赋值后x只能是字符串2.x作为字符串时必须是base类型，也就是说x变成数字时必须能用base进制表示Python英文文档解释：class
系统 2019-09-27 17:53:37 2232
1、psutil是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（内存，CPU,磁盘，网络等），主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。2、IPy（http://github.com/haypo/python-ipy）,辅助IP规划。3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。4、difflib：difflib作为P
系统 2019-09-27 17:51:35 2232
目录1.获取工作目录和设置工作目录2.获取日期处理3.列表的倒排序4.使用apply处理两个值的代码5.断言函数assert6.yield生成器7.获取程序运行时间8.动态生成变量9.数据可持续化操作10.数据运行时间211.创建目录12.删除无用的数据13.字符串格式化14.zip自动生成字典15.各种包的离线下载地址16.路径的设置17.数据添加ignore_index的使用技巧18.删除nan的总结19.批量重命名20.nohup的使用21.rese
系统 2019-09-27 17:49:55 2232
元组类似于常量数组。元组名=(元素……)元组创建#创建tuple#格式：元组名=(元组元素1,元组元素2,……,元组元素n)#创建空的元组tuple1=()print(tuple1)#元组中的元素的类型可以不同tuple2=(1,2,3,"good",True)print(tuple2)#定义只有一个元素的元组tuple3=(1,)print(tuple3)print(type(tuple3))元组获取#元组元素的访问格式：元组名[]#下标从0开始tupl
系统 2019-09-27 17:48:39 2232
