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数据库相关

创建与删除索引

索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中,将介绍索引的作用、特点,以及创建和删除索引的语法。13.4.1使用索引优化查询索引是高速定位数据的技术,首先通过一个演示样例来了解其含义及作用,具体的介绍请參考第14章。1.索引演示样例如果对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所看到的。表13.3没有索引的students表sidsnamesgendersage52zhangM2122wangM22

系统 2019-08-12 01:52:20 2395

各行各业

在日本合法打工情况介绍

在日本学习,每年约有120天假期,加上约70个双休日,可以全天打工的时间约190天。170天上课,下午或晚上一般工作4小时,约工作680小时;190天假期,每天工作8小时,约工作1520小时。合计全年工作2220小时。日本政府规定外国留学生每小时工资不低于800日元,按最低计算,全年可收入176万多日元,合人民币12万元左右。在日本的留学生全年的总花销(包括学费、生活费、住宿费、其它零花)约为8万元人民币,收入和花销相抵,一般能节余4万人民币。这是第一年的

系统 2019-08-12 01:33:19 2395

Python

Python语言学习(五)(面向对象基础&进阶、整数比较和嵌套列表)

面向对象基础面向对象编程:把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派。简单地说,类是对象的蓝图和模板,对象是类的实例。python中可以使用class关键字定义类,在类中

系统 2019-09-27 17:56:01 2394

Python

python-opencv二值腐蚀、膨胀、开操作,闭操作原理

语义分割任务中,如果预测结果中包含有孤立的噪点、孔洞,则可以使用腐蚀膨胀进行处理,提高分割效果。#定义输入矩阵,结构核importcv2ascvimportnumpyasnpinput_data=np.array([[1,0,0,0,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[1,0,1,0,1]],dtype=np.uint8)kernel=np.uint8(np.zeros((3,3)))foriinrange(3)

系统 2019-09-27 17:53:59 2394

Python

026 Python基础实战之猜年龄游戏

一、Python基础实战之猜年龄游戏给定年龄,用户可以猜三次年龄年龄猜对,让用户选择两次奖励用户选择两次奖励后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'变形金刚',2:'奥特曼',3:''}while1:i+=1age=input("输入你的年龄:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好输")continueifint(age)==18:print("猜对了,可以在以下奖品中选择两件奖

系统 2019-09-27 17:51:54 2394

Python

Python运维中20个常用的库和模块

1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。4、difflib:difflib作为P

系统 2019-09-27 17:51:35 2394

Python

【python】引用各种路径下的package和module

一些概念:import:当你import的时候,python只会在sys.path这个变量(一个list,你可以print出来看)里面的路径中找可能匹配的package和module。module:模块就是py文件package:package就是里面有__init__.py的文件夹。这个__init__.py最好是空的,功能就是告诉python这个是个package而不是普通的文件夹。如果__init__.py中有代码的话,这些代码会在package被i

系统 2019-09-27 17:51:01 2394

Python

利用python分析access日志的方法

前言WAF上线之后,处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因,比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie;比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后,还要关注漏报。WAF不是神,任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击,明确漏报的原因,才能updateWAF的策略。要定位漏报,就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点,每天产生的access日志大概接近1GB,显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。

系统 2019-09-27 17:37:54 2394

编程技术

vs2008中文版提供下载(包含中文msdn),包括vs20

vs2008中文版提供下载(包含中文msdn),包括vs2008序列号和破解方法。下载:MSDNLibraryforVisualStudio2008(MSND)http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=6ff3bc60-32c8-4c22-8591-a20bf8dff1a2&DisplayLang=zh-cnVisualStudioTeamSystem2008TeamSuite(vs2

系统 2019-08-29 23:42:08 2394