新手小白，一直在为cmd窗口的暗白色文字感到苦恼，在网上找了许多方法（也就那两种吐舌头），现在稍微整理了一下，便于使用。效果图：importctypesSTD_INPUT_HANDLE=-10STD_OUTPUT_HANDLE=-11STD_ERROR_HANDLE=-12FOREGROUND_DARKBLUE=0x01#暗蓝色FOREGROUND_DARKGREEN=0x02#暗绿色FOREGROUND_DARKSKYBLUE=0x03#暗天蓝色FORE
系统 2019-09-27 17:57:30 2195
在新创建的子进程中，会把父进程的所有信息复制一份，它们之间的数据互不影响。使用os.fork()创建该方式只能用于Unix/Linux操作系统中，在windows不能用。importos#注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以pid=os.fork()#子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。ifpid==0:print('子进程')else:print('父进程')使用Process类类创建multiproc
系统 2019-09-27 17:57:20 2195
背景:网络传输层中，一般采用TCP协议，如果要建立连接，客户端会先发送syn包请求，服务器接收，接收后，再传递给客户端ack，syn包，这个时候，客户端再次回应，传回ack包。可是问题就出在，如果我是客户端，只发送一个请求syn包，然后第三次握手的时候，不再往回传ack包，此时服务端是不是就要等待？在等待的时间里，我是不是可以伪造更多的请求，从而不断消耗服务器的资源，然后直到最后服务器停止服务为止？上述这种攻击就是syn泛洪攻击。python中scapy库
系统 2019-09-27 17:54:25 2195
简介python动态执行字符串代码片段（也可以是文件），一般会用到exec,eval。execexec_stmt::="exec"or_expr["in"expression[","expression]]注意：exec是一个语法声明，不是一个函数.也就是说和if,for一样.官方文档对于exec的解释ThisstatementsupportsdynamicexecutionofPythoncode.exec的第一个表达式可以是：1.代码字符串2.文件对象
系统 2019-09-27 17:53:01 2195
这个乘法表看上去比较舒服，(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符，左对齐，i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,
系统 2019-09-27 17:49:52 2195
如下所示：#coding:utf-8importosimportpsutilimporttimedefwrite_pid():pid=os.getpid()fp=open("pid.log",'w')fp.write(str(pid))fp.close()defread_pid():ifos.path.exists("pid.log"):fp=open("pid.log",'r')pid=fp.read()fp.close()returnpidelse:r
系统 2019-09-27 17:48:34 2195
定义使用内置的defaultdict我们可以很容易的定义一个树形数据结构deftree():returndefaultdict(tree)example:json风格users=tree()users['harold']['username']='bell'users['handler']['username']='master'我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出，于是我们看到{'harold':{'usern
系统 2019-09-27 17:47:35 2195
对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：//pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列//xlim是x轴的范围，bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：//pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列pdf.delta_time.d
系统 2019-09-27 17:45:41 2195
具体内容如下：使用sorted将字典按照其value大小排序>>>record={'a':89,'b':86,'c':99,'d':100}>>>sorted(record.items(),key=lambdax:x[1])[('b',86),('a',89),('c',99),('d',100)]sorted第一个参数要可迭代，可以为tuple,list>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>
系统 2019-09-27 17:38:00 2195
以下面这张表为例，编写ObjectDataSource的操作类文件；数据表结构如下：其基本思路是：用User.cs类，包装数据表的各个字段，将User的字段都聚合在一个User对象，然后增、删、改。usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Configuration;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Security;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.
系统 2019-08-29 23:49:17 2195
