本文实例总结了python格式化字符串的方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：将python字符串格式化方法以例子的形式表述如下：*定义宽度Python代码如下：>>>'%*s'%(5,'some')'some'-左对齐Python代码如下：>>>'%-*s'%(5,'some')'some'最小宽度为6的2位精度的浮点小数，位数不够时前补空格Python代码如下：>>>'%6.2f'%8.123'8.12'字典形式，可在正数前显示加号，位数不够时前面
系统 2019-09-27 17:56:12 2283
python中的导入关键字：import以及fromimport1、importimport一般用于导入包以及模块。不过有个小问题：（1）当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的，比如说：包名为：com.test，在这个包底下有个模块为a.py，那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为importcom.test.a在b.py中调用的方式为：com.test.a.（a中的函数或者变量），而不能直接写为a.（a中的函数名或者变量）（
系统 2019-09-27 17:56:03 2283
官方文档解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少。其实axis的重点在于方向，而不是
系统 2019-09-27 17:56:03 2283
NMap，也就是NetworkMapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具，nmap也是不少黑客及骇客（又称脚本小子）爱用的工具。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器
系统 2019-09-27 17:55:35 2283
备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考.复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8demoDict={'1':'Chrome','2':'Android'}forkeyindemoDict.keys():printkeyforvalueindemoDict.values():printvalueforkeyindemoDict:printkey,demoDict[key]
系统 2019-09-27 17:52:57 2283
异常是指程序运行时遇到了非致命错误。python中有许多预定义的异常类型，不过如果你想定义自己的异常，也是完全可以的。如下代码自定义了一个最简单的异常，并使程序抛出了该异常：classMyException(Exception):passcondition=Falseifnotcondition:raiseMyException('条件不满足，抛出自定义异常！')可以看出，自定义的异常必须继承自Exception，这样就可以无需定义__init__方法而直
系统 2019-09-27 17:49:35 2283
Python模块EasyGui详细介绍前言：在Windows想用Python开发一些简单的界面，所以找到了很容易上手的EasyGui库。下面就分享一下简单的使用吧。参考的链接：官网Tutorial接下来，我将从简单，到复杂一点点的演示如何使用这个模块。希望能给刚接触easygui的你一点帮助:-)msgBox,ccbox,ynbox#coding:utf-8#__author__='Marksinoberg'#__date__='2016/5/25'#__
系统 2019-09-27 17:48:21 2283
在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性，这样非常的有用处，可以使我们任意的去设置新的属性。每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性，如果对象很多的情况下会浪费内存空间。可通过__slots__方法告诉python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系统 2019-09-27 17:48:00 2283
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2283
目录一、python线程模块的选择二、threading模块三、通过threading.Thread类创建线程3.1创建线程的方式一3.2创建线程的方式二四、多线程与多进程4.1pid的比较4.2开启效率的较量4.3内存数据的共享问题五、Thread类的其他方法5.1代码示例5.2join方法六、多线程实现socket6.1服务端6.2客户端一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Qu
系统 2019-09-27 17:47:04 2283
