这个其实发在这里有点不合适，因为在.NET环境下本身很多数据都采用xml格式化，存储在本地，另一方面是.net的类库也非常的灵活，对注册表操作非常方便，没有必要画蛇添足来这么一个包装的类，但是如果你用vc++,WIN32API,做开发的时候，你会发现要对注册表操作非常的困难，更让人寒心的是，它居然没有提供对注册表键的重命名，在NTDLL.dll中有一个可以替代的API：NTRenameKey,但是它只有winXP之后的操作系统才提供，所以，笔者在这里提供这
系统 2019-08-29 22:24:45 3323
最近在测试HCatalog，由于Hcatalog本身就是一个独立JAR包，虽然它也可以运行service，但是其实这个service就是metastorethriftserver，我们在写基于Hcatalog的mapreducejob时候只要把hcatalogJAR包和对应的hive-site.xml文件加入libjars和HADOOP_CLASSPATH中就可以了。不过在测试的时候还是遇到了一些问题，hivemetastoreserver在运行了一段时间
系统 2019-08-12 01:52:10 3323
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词等；第二篇文章主要讲解词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注。知识图谱系列文章：[知识图谱实战篇]一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体[知识图谱实战篇]二.Json+Seaborn可视化展示电影实体[知识图谱实战篇]三.Python提取JSON数据
系统 2019-09-27 17:49:45 3322
50BeautifulCSS-BasedWeb-Designsin2006一眨眼2006年即将结束，各大机构纷纷开始总结2006的各领域代表事件。看看smashingmagazine.com公布2006世界上基于CSS最美的50个网站这里仅仅是基于CSS上的视觉美丽,并不认同个别网站的交互布局设计.SmashingMagazine图片附件:design38.jpg(2006-12-2514:16,105.99K)SteveLeggat.com图片附件:de
系统 2019-08-29 22:44:54 3322
原文链接：https://www.cnblogs.com/wang-yc/p/5628114.htmlPython3之paramiko模块一.简介paramiko是一个基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作（SSHClient和SFTPClinet,即一个是远程连接，一个是上传下载服务），使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。二.使用1.下载安装pycry
系统 2019-09-27 17:57:41 3321
问题描述业务需求如下：有表A和表B，这两个表结构一致，为不同的业务服务，现在要写一个存储过程，存储过程接受一个参数，当参数为0时，查询
系统 2019-08-29 23:14:02 3321
一、上传hive0.11解压后的文件到linux1、用的版本是shark站点提供的，可能是针对shark修改了代码。2、追加mysql、oracle两个jdbc驱动包到lib目录下。二、配置相关文件1、.bash_profile文件exportHIVE_HOME=/home/kituser/bigdata/hive-0.11.0-binexportHIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/confexportCLASSPATH=$CLASSPATH
系统 2019-08-12 09:27:02 3321
Java是全世界最受欢迎的3大编程语言之一，它可以开发出许多实用的WEB应用程序和桌面应用程序，更重要的一点，Java是跨平台的语言——编写一次，可以再任何地方运行。另外，Java也很容易入门，如果你想成为一名优秀的Java程序员，那么请你扪心自问一下，你熟悉下面的知识点吗？面向对象概念抽象类和接口构造函数和初始化函数的执行顺序文件读写和序列化集合——List、Map、Set访问控制异常处理泛型Java关键字——Static,Final,volatile,
系统 2019-08-12 01:33:33 3321
FCM聚类算法介绍FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。1模糊集基本知识首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数，通常记做μA(x)，其自变量范围是所有可能属于集合A的对象（即集合A
系统 2019-08-12 01:32:47 3321
随着经济环境的恶化和Vista没有获得太多的认可,很多IT部门考虑将平台向Linux迁移.尽管很多人认为Linux优于Windows,但是在更换平台前应该先要慎重考虑.否则到最后你可能到发现必须得回到原来的平台,如果你考虑向Linux平台迁移,应先考虑以下十个问题:1.那些私有的,关键性的程序能否在新的平台运行?考虑平台迁移必须考虑的第一件事是:是的,可能大部分软件在Linux平台下都有类似的程序可以使用.比如photoshop,可以用Gimp代替,Ado
系统 2019-08-12 01:31:58 3321
