1.强制类型转换dict()强制转换为字典类型list()强制转换为列表类型tuple()强制转换为元组类型int()强制转为整形str()强制转换为字符串类型bool()强制转换为布尔类型set()强制转换为集合类型2.输入输出print()输出input()输入3.数学相关abs()绝对值qqq=abs(-253)print(qqq)float()转换成浮点型v=55v1=float(v)print(v1)max()找到最大值list=[11,22,3
系统 2019-09-27 17:55:32 2257
Python数据分析学习笔记02：Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年，现在大家习以为常的许多库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时都相对不成熟。在2017年，有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料，补充了先前关于通用科学计算的工作，主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与
系统 2019-09-27 17:54:40 2257
一、流程控制假如把程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时，你得判断哪条岔路是你要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断，该怎么办？很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件就走哪条岔路，这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中，都会有if...else...，可分为单分支，双分支，多分支。二、单分支if条件:满足条件后要执行的代码三、双分支if条件:满足条件后要执行的代码else:不满足if后
系统 2019-09-27 17:54:27 2257
Python之身份运算和None一、身份运算Python中有很多种数据类型，查看一个数据的类型的方法是type()name='Kwan'age=1print(type(name),type(age))判断一个数据类型是不是str，orint等，可以用身份运算符is运算符描述实例isis是判断两个标识符是不是引用自一个对象xisy，类似id(x)==id(y)，如果引用的是同一个对象则返回True，否则返回Falseisnotisnot是判断两个标识符是不是
系统 2019-09-27 17:53:44 2257
朋友需要对一个pdf文件进行分割，在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作，所以就研究了下这个库，并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装：pipinstallpypdf2官方文档：pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类：PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作，其构造方法为：PdfFileReader(stream,stri
系统 2019-09-27 17:53:00 2257
Python相信大家都有所耳闻，特别是Python进入山东省小学教材，还列入全国计算机等级考试。打算爬网易云音乐评论的我，首先要安装一个Python环境。目前Python有2.x版和3.x版，在进行比较后，我选择了2.7版本。首先，仍然是百度搜索Python关键词，进入官网。首页即可快速下载最新版本。我要安装的是2.7版本，所以选择导航条上的Downloads。点击Downloads后我们发现这里有多个版本，我们可以点击选择我们需要下载的版本。点击版本后，
系统 2019-09-27 17:52:13 2257
逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2257
添加首页和尾页：views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_list(request):#从URL中取参数page_num=request.GET.get("page")print(page_num,type(page_num))page_num=int(page_num)#定义两个变量保存数据从哪儿取到哪儿data_start=(page_num-1)*10d
系统 2019-09-27 17:51:57 2257
测试时候类的调用是经常会用到的。简单看下类的调用使用的方法吧。来看例子：目录结构：我们现在要在do_class.py这个文件里调用class_learn.py里的类代码(do_class.py):#!/usr/bin/envpython3#coding=utf-8'''@Author:Jock'''fromall_python_learn.class_and_funcation.class_learnimport*b=Learn(1,2)b.get()pr
系统 2019-09-27 17:51:14 2257
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2257
