Python函数编程——嵌套&匿名&高阶函数一、嵌套函数函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数：name="小猿圈"defchange():name="小猿圈，自学编程"defchange2():#globalname如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层name="小猿圈，自学编程不要钱"#这句注释掉的话，下面name打印的是哪个值？print("第3层打印",name)change2()#调用内层函数print("第2层打印",name)c
系统 2019-09-27 17:54:59 2179
阅读更多注：笔记2已补全#首字母大写.title()#.append()方法：可在列表或元组末尾添加元素主要在for循环中常用#在提列表元素是的索引是从0开始，负数表示倒数，没有索引则默认是第一个元素或者最后一个元素#列表排序详细在笔记1中###for循环##可参考笔记2#for**in**：下的代码缩进则表示要循环，没缩进则不循环#“：”一定要带上#创建不同类型的数值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是从A开始数（包括A）往
系统 2019-09-27 17:54:53 2179
我们都知道验证码是一张图片，这样程序自动识别的难度大，安全性高。设计到图片，先来看一下img标签里的src属性，也是实现验证码的一个小原理我们都知道src属性可以直接把图片拿过来：比如说拿到本地的图片就在直接可以显示在页面上那它是怎么实现的呢？其实src属性同样像服务端发送了一个请求，Django服务端接收到之后，自动把本地文件读取并返回给了客户端，就实现了上面的效果下面来自己实现一下：html:#src属性是一个url，对应处理函数：deftu2(req
系统 2019-09-27 17:54:30 2179
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 2179
python常用内置函数dir(__builtins__)#获取内置函数dir(random)#查看random中有哪些内置函数help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#获取内存地址chr()#数字转为asciiord()#ascii转为数字isinstance(1,int)#判断1是否为int类型eval("1+1")#可以把字符串里的字符转换为可执行代码，但只支持一行。可以返回执行后得到的值，用于计算一
系统 2019-09-27 17:52:02 2179
一代码编排1缩进4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不要使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序：模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分，又按标准
系统 2019-09-27 17:51:16 2179
迭代器与可迭代对象概念迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。Iterator：迭代器对象，必须要实现next魔法函数Iterable：可迭代对象，继承Iterator，必须要实现iter魔法函数比如：fromcollectionsimportIterable,Iteratora=[1,2,3]print(isinstance(a,Iterator))print(isin
系统 2019-09-27 17:50:00 2179
1、先看最简单的场景，生产者生产消息，消费者接收消息，下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x')msg_dict={"sleep_time":10,"db_config":{"database":"test_1","host
系统 2019-09-27 17:48:02 2179
问题大整数相乘思路说明对于大整数计算，一般都要用某种方法转化，否则会溢出。但是python无此担忧了。Python支持“无限精度”的整数，一般情况下不用考虑整数溢出的问题，而且PythonInt类型与任意精度的Long整数类可以无缝转换，超过Int范围的情况都将转换成Long类型。例如：>>>2899887676637907866*178877899278834827738994351872581574157002360341697913370625889
系统 2019-09-27 17:47:43 2179
这篇文章主要介绍了python图像处理画一个正弦函数代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathsize=300new_im=Image.new("RGBA",(size,size))#创建一个空的图片a_img=np.array(new_im)#获取空图
系统 2019-09-27 17:47:35 2179
