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SQLite3中文编码 Python的实现

读取十万多条文本写入SQLite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是UnicodeDecodeError,导致折腾了一天。最后的解决方法:Python连接数据时进行如下设置:db=sqlite3.connection("...")db.text_factory=st另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题,除了在源码开始添加#-*-coding:utf-8-*-设置python源码的编码为utf-8importsy

系统 2019-09-27 17:57:04 2311

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对Python _取log的几种方式小结

1.使用.logfile方法#!/usr/bin/envpythonimportpexpectimportsyshost="146.11.85.xxx"user="inteuser"password="xxxx"command="ls-l"child=pexpect.spawn('ssh-l%s%s%s'%(user,host,command))child.expect('password:')child.sendline(password)childlo

系统 2019-09-27 17:57:01 2311

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python3实现猜数字游戏

本文实例为大家分享了python3实现猜数字游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下需求目标:需求:猜数字游戏1:开始游戏产生一个1~100随机数2:用户输入,游戏根据输入值提示大或者小3:用户根据提示继续输入,知道猜中为止4:如果用户输入错误,程序可以处理异常。代码如下:#coding=utf-8importrandomnum=random.randint(0,100)whileTrue:try:guess=int(input("Enter1~100:"

系统 2019-09-27 17:54:14 2311

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python使用writerows写csv文件产生多余空行的处理方法

初次接触python,学艺不精,第一次实战写一个文本处理的小程序时便遇到了头疼的问题。先看代码:生成的.CSV文件每两行之间都会多出一行空格(如下图),具体原因可参看点击打开链接withopen('E:\\test.csv','wt')asfout:cout=csv.DictWriter(fout,list_attrs_head)#list_attrs_head头属性列表cout.writeheader()cout.writerows(list_words

系统 2019-09-27 17:52:34 2311

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Python os模块中的isfile()和isdir()函数均返回false

今天在写一个linux下自动备份指定目录下的所有目录的脚本时,遇到了一个问题,由于我是需要备份目录,所以,需要判断扫描的文件是否为目录,当我用os.path.isdir()来判断的时候,发现所有文件均返回false,刚开始以为是系统兼容性问题,进一步测试,发现用os.path.isfile(),这些文件还是返回false,这肯定就是程序写的有问题了,代码如下:#!/usr/bin/envpython#apythonscripttoautobackupadi

系统 2019-09-27 17:52:29 2311

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python numpy实现文件存取的示例代码

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。一,tofile()和fromfile()tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改从上面的例子可以看出,在读入数据时:需要正确设置dtype参数,

系统 2019-09-27 17:49:58 2311

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Python web框架:flask模板语法

1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板,所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面,执行函数时,需要带()才执行1.为了防止xss攻击,加了验证,所以页面上显示字符串的形式,解决办法,有两种方法方法一:在后端使用Markup,等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二:在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构:在这里插入图片描述方式一:在这里插入图片描述方式二:在这里插入图

系统 2019-09-27 17:49:29 2311

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随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 2311

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python3.7环境,安装Anaconda

下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本:安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功:为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。(也可以不安装升级)打开pycharm,如图点击addlocal点击第三个选项,systeminterpreter,选择python.exe路径,点击ok,就可以

系统 2019-09-27 17:48:48 2311

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python进阶学习笔记(一)

python进阶学习笔记(一)2013-05-2200:22虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏同样是《python基础教程(第二版)》的内容,只是后面内容学起来,相比前面会比较有趣,也更加实用,所以,将“基础”改为“进阶”。python电子书分享地址:http://yunpan.cn/Q2U87uGrNiTA3本节讲文件的操作-------------------------------打开文件open函数用来打开文件,语法如下:open(name[

系统 2019-09-27 17:48:46 2311