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第11.15节 Python正则表达式转义符定义的特殊序列

一、引言在前面《第11.13节Python正则表达式的转义符”\”功能介绍》介绍了正则表达式转义符'\',只不过当时作为转义符主要是用于在正则表达式中表示元字符自身的需要进行的转义。实际上,除了元字符使用转义符外,Python还支持由'\'和一个ASCII数字或ASCII字母字符组成的特殊序列,这些特殊代表特殊的含义。如果'\'后面跟的字符不是ASCII数字或者ASCII字母,那么正则样式将直接匹配后面跟的字符,如’\$’匹配字符‘$’。二、特殊序列\nu

系统 2019-09-27 17:53:29 2149

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Python从小白到攻城狮(1)——python环境搭建

Python介绍Python是GuidovanRossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言,1991年发布第一版。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交

系统 2019-09-27 17:53:10 2149

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Python+matplotlib实现华丽的文本框演示代码

华丽的文本框演示首先看看演示结果:实现代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.text(0.8,0.5,"python",size=50,rotation=30.,ha="center",va="center",bbox=dict(boxstyle="round",ec=(1.,0.5,0.5),fc=(1.,0.8,0.8),))plt.text(0.75,0.6,"www.jb51.net",size=50,rotation

系统 2019-09-27 17:52:30 2149

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计算机视觉OpenCV之人脸识别的示例(Python)

计算机视觉之人脸识别看起来很高大上,但是用OpenCV解决很方便,OpenCV真的太强大了。。直接上代码:#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open

系统 2019-09-27 17:50:45 2149

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详解用Python练习画个美队盾牌

0环境Python版本:3.6.6操作系统:MacOSMojave10.14.21引言最近我媳妇每天晚上吃饭时候也拿手机看,上厕所也在看。看着看着还会笑?WTF?你在干嘛呢?没错,她在看美队……这男人比我帅?……比我有钱?……还是比我有腔调?……答案很明显,我相信你们的眼睛都是雪亮的。那问题来了,作为一个男人,怎么能忍?虽然是个明星,虽然是假的,虽然已经挽回不了败局了……那我就送个美队的盾牌给你吧……这篇文章不是Turtle的入门篇,所以关于基本的画笔使用

系统 2019-09-27 17:49:37 2149

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python实现的一个p2p文件传输实例

考虑到我手上的服务器逐渐的增多,有时候需要大规模的部署同一个文件,例如因为方便使用systemtap这个工具定位问题,需要把手上几百台服务器同时安装kernel-debuginfo这个包,原有的方式采用一个源服务器,采用rsync或者scp之类的文件传输方式只能做到一个点往下分发这个文件,这个时候下发的速度就会比较的慢,基于以上原因,我写了一个基于bt协议传输文件的小工具,实际测试,传输到10个机房,70多台机器传输一个240M的这个内核文件,到所有的机器

系统 2019-09-27 17:48:31 2149

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使用Python为中秋节绘制一块美味的月饼

每逢佳节…对于在外的游子,每逢佳节倍思亲。而对于996ICU的苦逼程序猿们,最期待的莫过于各种节假日能把自己丢在床上好好休息一下了。这几天各公司都陆续开始发中秋礼品了。朋友圈各种秀高颜值的月饼,所以今天我也提前给大家送去一份中秋的美味月饼吧!python&turtlepython的turtle库,最早还是在小甲鱼的**【零基础入门学习Python】**中接触的,好久没用了有些生疏,带大家一起回顾下模块的使用吧。如果你是想认真学习这个库,推荐去官网仔细学习h

系统 2019-09-27 17:48:03 2149

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tensorflow模型部署系列————单机python部署(附代码)

摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分,用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构,以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分,用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构,以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras

系统 2019-09-27 17:47:35 2149

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六个窍门助你提高Python运行效率

不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速。窍门一:关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之,这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直

系统 2019-09-27 17:46:49 2149