以前对自己的知识体系都没有一个很全局清晰的概念，什么东西正在学习，什么东西要学习的，什么已经被遗忘了，都相当模糊，我现在习惯每天打开MindManager，打开以下截图中的文件，一目了然的知道我将要学习的，正在努力不能丢下的和要温故的内容，感觉满清晰的，所以分享给大家，同样希望把大家好的学习经验分享给我分享一个小方法
系统 2019-08-12 01:33:21 2225
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2224
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”每天14.00在看|真爱作者丨Python农夫https://www.jianshu.com/p/85c800ea3492之前推荐了10款Web开发最佳的Python框架，今天给Python开发推荐10款开发编辑器。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那
系统 2019-09-27 17:55:59 2224
前言学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。fixture用途1.做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现3.支持经典的xunitfixture，像unitte
系统 2019-09-27 17:54:47 2224
urllib模块发起的POST请求案例：爬取百度翻译的翻译结果1.通过浏览器捉包工具，找到POST请求的url针对ajax页面请求的所对应url获取，需要用到浏览器的捉包工具。查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求，所对应的url点击clear按钮可以把抓包工具，所抓到请求清空然后填上翻译字条发送ajax请求，红色框住的都是发送的ajax请求抓包工具All按钮代表显示抓到的所有请求，包括GET、POST请求、基于ajax的POST请求XHR代表只显示抓到
系统 2019-09-27 17:52:59 2224
生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？用一幅图来概括：1.生成器定义生成器方式一：//区别于列表生成式gen=[x*xforxinrange(5)]gen=(x*xforxinrange(5))print(gen)//Out:at0x00000258DC5CD8E0>方式二：deffib():prev,curr=0,1whileTrue:yieldcurrprev,curr=curr,curr+prevf=fib()print(f)//Out:定义
系统 2019-09-27 17:52:19 2224
uuid是一种唯一标识，在许多领域作为标识用途。python的uuid模块就是用来生成它的。闲话不说，python提供的生成uuid的方法一共有4种，分别是：1.从硬件地址和时间生成2.从md5算法生成3.随机生成4.从SHA-1算法生成他们在uuid模块里对应uuid1,uuid3,uuid4,uuid5这几个方法，注意没有uuid2。下面是示例：复制代码代码如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui
系统 2019-09-27 17:50:27 2224
前两天刚装了python3.1.1,禁不住技痒写点code。1.选择排序复制代码代码如下:>>>defSelSort(L):length=len(L)foriinrange(length-1):minIdx=iminVal=L[i]j=i+1whilejifminVal>L[j]:minIdx=jminVal=L[j]j=j+1L[i],L[minIdx]=L[minIdx],L[i]returnL2.冒泡排序复制代码代码如下:>>>defbubSort(
系统 2019-09-27 17:50:22 2224
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 2224
环境：Ubuntu16.4python版本：3.6.4库：wordcloud这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图，我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。第一步：获取评论我们先打开QQ音乐，搜索周杰伦的《等你下课》，直接拉到底部，发现有5000多页的评论。这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论，这时候我们可以先按下F12，选择NetWork，我们可以先点击小红点清空数据，然后再点击一次，开始监控，然后点击下一页，看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条
系统 2019-09-27 17:49:01 2224
