初学乍练UID1653459033帖子24金币40礼物1个人空间发短消息加为好友当前离线送礼物楼主大中小于2010-1-512:36发表在楼市万象论坛只看该作者树状浏览高铁概念下的嘉兴楼市真相房价上涨30%~50%一直不温不火的嘉兴楼市突然成为市场关注的焦点，其导火线就是沪杭高铁。将于明年10月份开通的沪杭高铁，其在浙江的中途停靠点几乎全部集中在嘉兴的几座城市：海宁、桐乡、嘉兴、嘉善。一个与杭州、上海同城的概念正在形成中。沉寂多年的嘉兴楼市，在近半年时间内
系统 2019-08-12 09:29:48 2281
陈老师领导的开源项目:http://code.google.com/p/cloudxy/linux、openstack开源项目：http://github.org/云计算开源项目:http://www.openstack.org/阿帕奇软件基金会:http://www.apache.org/开源人工大脑项目:http://www.oschina.net/p/nengoC++网络工具包：http://pocoproject.org/云存储开源项目
系统 2019-08-12 09:27:00 2281
向表中增加一个varchar列：ALTERTABLEdistributorsADDCOLUMNaddressvarchar(30);从表中删除一个字段：ALTERTABLEdistributorsDROPCOLUMNaddressRESTRICT;在一个操作中修改两个现有字段的类型：ALTERTABLEdistributorsALTERCOLUMNaddressTYPEvarchar(80),ALTERCOLUMNnameTYPEvarchar(100);
系统 2019-08-12 01:55:37 2281
介绍了如何使用catalog方式做RMAN备份，以及如何取消以catalog方式做备份。第一步：创建RMANCATALOG表空间及用户。[oracle@oel-01~]$sqlplus/assysdbaSQL>createtablespacecatalog1datafile'/u01/app/oracle/oradata/bys001/catalog1.dbf'size50m;Tablespacecreated.SQL>createuserrmanuser
系统 2019-08-12 01:54:18 2281
为什么要创建索引呢？这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，能够大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。第三，能够加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，能够在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。或许会有人要问：添加索引有如此多的长处，
系统 2019-08-12 01:52:33 2281
BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.
系统 2019-08-12 01:33:11 2281
利用Python制作自动抢火车票小程序，过年再也不要担心没票了！前言每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家，所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具，希望大家能抢到火车票，回家过个好年！我本来想自己写一个练练手的，但是转眼一想，Python本身最大的优势是什么，不就是有很多牛逼的人已经造好轮子了吗？你只需要知道这些轮子并会使用就行了，这样会节省你大量的精力和时间，而且站在巨人的肩膀上，会看得更远。于是我在github上一搜索，果然有不少抢票
系统 2019-09-27 17:57:06 2280
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2280
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2280
真的很重要，栽了个跟头！！！（虽然以前好像知道。。。）print(TrueorFalseandFalse)print((TrueorFalse)andFalse)#True#False这里有一个python运算符的优先级not>and>ornot>and>ornot>and>or有括号的除外运算返回的值是决定表达式运算结果的值。比如TrueorFalse、FalseorTrue返回True，TrueandFalse返回False。以上就是本文的全部内容，希
系统 2019-09-27 17:52:51 2280
