1.None和[]的区别以前以为None就是空，直到看到了下面这段代码list=[]iflistisNone:print"listisNULL"else:print"listis%s"%list发现输出是listis[]，而不是listisNULL。这说明None和[]不等同。去翻了几篇博客后，才知道None表示的是这个对象还没创建，而[]表示的是这个对象创建了，但是还没有值。“一个盒子不装东西它还是一个盒子([])，你把盒子拆了它就是none了”2.关于
系统 2019-09-27 17:57:01 2187
本文实例讲述了python实现去除下载电影和电视剧文件名中的多余字符的方法，是一个非常实用的技巧，分享给大家供大家参考。具体如下：有时候我们讨厌下载电影和电视剧文件名中的多余字符(如网址和广告字样),搞得文件名好长！不便于查看,这时候就可以使用下面的Python代码,自行修改即可.具体实现代码如下：#!\usr\bin\envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:吴徐平#FileName:RefineFileName.py#Fu
系统 2019-09-27 17:56:40 2187
###概述GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1.找到内存中无用的垃圾资源2.清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。在Python中，它在每个对象中保持了一个计数器，用于记录指向该对象的的引用的个数。一旦这个计数器为0时，则立即回收该对象，对象占用的内存空间将被释放。引用计数我们可以利用简单的变量引用和销毁窥见引用计数过程。增加引用计数增加引用计数的方式多种，即对象进行引用，那么计数器都会+1#创建第一个引用a=3#用其他变量名引用b
系统 2019-09-27 17:56:09 2187
来源|高级农民工（ID:Mocun6）责编|胡巍巍长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。比如访问次数最
系统 2019-09-27 17:56:03 2187
python有一个用于解析feed的模块：feedparser，feedparser解析各种feed是非常方便的，唯一比较恼火的是遇到一些badurl，经常会导致堵塞，因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能，只好采用其他方法了，具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单，按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou
系统 2019-09-27 17:56:01 2187
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：12min要创建自定义新闻Feed模型，我们需要可以训练
系统 2019-09-27 17:55:56 2187
目录python单例模式1、什么是单例模式2、__new__方法实现3、装饰器实现4、模块实现5、共享属性实现6、元类实现python单例模式1、什么是单例模式单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在
系统 2019-09-27 17:55:32 2187
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun816:13:362019@author:User"""importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#importdatetimeprint('\npd.read_table:')jddf=pd.read_csv('data\stock50.csv',sep=','
系统 2019-09-27 17:55:17 2187
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯，今天要说的就是面对这些数据该如何处理。目前了解到的大概有三种方法：1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；3，通过get_dummies方法来转换。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系统 2019-09-27 17:54:40 2187
参考链接:1.在类内部获取类名和方法名代码:importsysclasstestsqawd(object):defhello(self):print('thenameofmethodis##{}##'.format(sys._getframe().f_code.co_name))print('thenameofclassis##{}##'.format(self.__class__.__name__))if__name__=='__main__':ttt=
系统 2019-09-27 17:54:00 2187
