错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 2098
data=[1,8,5,9,7,4,5]print(data[10:])#返回空print(data[10])#出错，越界
系统 2019-09-27 17:54:02 2098
一、面向对象概述如今主流的软件开发思想有两种：一个是面向过程，另一个是面向对象。面向过程出现得较早，典型代表为C语言，开发中小型项目的效率很高，但是很难适用于如今主流的大中型项目开发场景。面向对象则出现得更晚一些，典型代表为Java或C++等语言，更加适合用于大型开发场景。两种开发思想各有长短。对于面向过程的思想：需要实现一个功能的时候,看重的是开发的步骤和过程,每一个步骤都需要自己亲力亲为,需要自己编写代码(自己来做)对于面向对象的思想：当需要实现一个功
系统 2019-09-27 17:53:52 2098
由于电脑上安装了多个版本的pip，以及不同的pip对应不同的python，因此有时候使用pipinstall安装某个包时，可能会没有安装在想要的位置。具体而言，在我电脑上，运行pip--version时，输出如下pip9.0.1from/opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages(python3.6)运行sudopip--version时，输出如下pip18.0from/usr/local/lib/python3.5
系统 2019-09-27 17:53:40 2098
Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSDUNIX的进程通信机制，取后一种意思。通常也称作”套接字”，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件，同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket，并绑定到一个端口上，不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原意那样，像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间，每个插座有一个编号，有的插座提供220伏交流电，有的提供110伏交流电，有的
系统 2019-09-27 17:52:33 2098
test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相关变量声明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的参数解析--put/post参数解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a
系统 2019-09-27 17:51:12 2098
Python的MRO即MethodResolutionOrder（方法解析顺序），也就是在Python中的类的继承顺序是怎样的。在Python2.3之前，MRO的实现是基于DFS的，而在Python2.3以后MRO的实现是基于C3算法（我这里两种算法的具体实现都不详述）。C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对
系统 2019-09-27 17:50:47 2098
本文实例讲述了Python学习笔记之列表和成员运算符及列表相关方法。分享给大家供大家参考，具体如下：列表和成员运算符列表可以包含我们到目前为止所学的任何数据类型并且可以混合到一起。lst_of_random_things=[1,3.4,'astring',True]#这是一个包含4个不同类型元素的列表print(lst_of_random_things[0])#1获取上述列表的第一个值和最后一个值print(lst_of_random_things[0])
系统 2019-09-27 17:50:44 2098
Python-类属性，实例属性，类方法，静态方法，实例方法类属性和实例属性#coding:utf-8classStudent(object):name='Iamaclassvariable'#类变量>>>s=Student()#创建实例s>>>print(s.name)#打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性Student>>>print(Student.name)#打印类的name属性Student>>>s.
系统 2019-09-27 17:50:17 2098
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 2098
