python支持可变参数：可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表，是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表，是一个dict。*args必须位于**kwargs之前，因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用：函数定义：是一个将参数pack的过程函数调用：将参数unpack例子：d
系统 2019-09-27 17:55:35 2069
Python常用函数方法DataFrame与Dict的转换、reindex()对DataFrame排序注：字典没有顺序，DataFrame有顺序。importpandasaspdimportnumpyasnpdict={'c':1,'a':2,'b':3}print(dict)#打印字典#将字典转为DataFrame,列索引命名为zhi,行索引为原字典的键名df=pd.DataFrame([dict],index=['zhi'])#DataFrame转Di
系统 2019-09-27 17:55:17 2069
每个编程语言中（诸如：Java、C++、C）等都有函数的，Python也不例外函数的主要作用有哪些呢？1、将程序的功能进行模块化，功能模块清晰2、减少重复代码的工作量3、便于阅读及维护、调试等一、函数的结束及返回值#-*-coding:utf-8-*-deff1():print("ThisisFun()")return#函数调用结束print("--End1--")print("Print2")return"---End2--"f1()print(type
系统 2019-09-27 17:54:20 2069
解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的，抓一些资讯（带有标准的html结构入库），然后研究了半天，各种手动转义，尝试了很多种方法都没有效的解决，下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的，和原html是一样的，如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了
系统 2019-09-27 17:53:17 2069
要求：在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s="abcdef"反转成"fedcba"第一种：使用字符串切片result=s[::-1]第二种：使用列表的reverse方法l=list(s)l.reverse()result="".join(l)当然下面也行l=list(s)result="".join(l[::-1])第三种：使用reduceresult=reduce(lambdax,y:y+x,s)第四种：使用递归函数deffunc(s
系统 2019-09-27 17:53:05 2069
前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\
系统 2019-09-27 17:52:59 2069
A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 2069
-re.I#忽略大小写-re.M#多行匹配，将正则作用到源数据的每一行-re.S#单行匹配，将正则作用到整个源数据，输出一个整体字符串（包括换行符也打印）string='''fallinlovewithyouiloveyouverymuchilovesheiloveher'''#去除以i开头的每一行数据re.findall('^i.*',string,re.M)['iloveyouverymuch','iloveshe','iloveher']#匹配全部行
系统 2019-09-27 17:51:20 2069
好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接，好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了
系统 2019-09-27 17:51:09 2069
python图片爬取爬取各校校花图片—杜凯杰爬取十页校花图片(可按需求更改页数，爬取更多图片)—杜凯杰importrequestsfromlxmlimportetreestartUrl='http://www.xiaohuar.com/list-1-'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0
系统 2019-09-27 17:50:47 2069
