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Python实现最常见加密方式详解

前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们操作的是Bytes,否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示:#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\

系统 2019-09-27 17:52:59 2162

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python--使用两个栈实现队列

问题:用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。分析:栈的特性是“先进后出”,队列为“先进先出”。思路:入队:直接把新元素压入stack1即可。出队:根据队列先进先出的性质,由于先进入队列的元素被压倒stack1的栈底,要想实现先入队列的先出队,需要将stack1中的元素逐个弹出并压入stack2,经过弹出和压入之后最先进入的元素就处于stack2的栈顶,有可以直接弹出。python实现代码:classSolution:def__init__

系统 2019-09-27 17:52:27 2162

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python学习笔记——类和对象

。。。。。。刚看到时,我有一点肤浅的吃惊:python都已经没了明确的数据类型概念,竟然还有类。好了,请忽略我的无知。下面我们来看知识点。类的定义首先是类的定义:classname:pass我们能看一下格式,首先是一个普通的class,然后是我们类的名字,冒号后则是类的具体内容。而这里的pass并不是我随便写的,而是有含义的。当我们创建了一个空的类或方法,并且一时半会不想设计它的内容,我们就需要为其加上一个pass来告诉编译器,这是一个空的类或函数。继承p

系统 2019-09-27 17:50:39 2162

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第7课 python 布尔值和四种语句

是不是已经很有感觉,Python你觉得自己可以做点简单的事情了?恭喜了。(还不行?重新看看1-6课时,另外请我吃饭,慢慢教你也可以)本课,我们说bool-布尔;只有2种情况真/假;或者叫0/1;或者True/Flase在python中True/Flase第1个字母都是大写,为什么?规定。。。。。。你写了true报错,别要说我无跟你说;其次bool用在什么场景?条件判断的时候,好像if或while的情况,都需要如果为真,就如何的场景:name="samly7

系统 2019-09-27 17:50:37 2162

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Python PIL图片添加字体的例子

效果左边原图,右面添加字体后保存的图。代码#-*-coding:utf-8-*-importPIL.ImageasImageimportPIL.ImageColorasImageColorimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFont"""author@:xunapython2.7"""#设置字体(LiberationSans-Regular.ttf这是我ubuntu16.04自带的

系统 2019-09-27 17:50:37 2162

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Python编程菜鸟成长记--A1--04--Hello World!

1.重点知识掌握使用命令行、文件、Jupyter的方式执行Python代码2.HelloWorld!自从C语言之父丹尼斯.M.里奇在《TheCProgrammingLanguage》中写下了第1个"HelloWorld!"程序后,人们在学习一门新语言时,首先打印“HelloWorld!”似乎成了某种约定俗称的仪式。我国是礼仪之邦,礼就是仪式,所以仪式感很重要。so,那么接下来,我们也来编写我们的“HelloWorld!”程序。3.解释器命令行中执行Pyth

系统 2019-09-27 17:50:19 2162

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python 排列 组合

排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后,输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候,使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p

系统 2019-09-27 17:50:13 2162

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 2162

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Python标准库defaultdict模块使用示例

Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处。defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅。首先是各大文章介绍的第一个例子:复制代码代码如下:importcollectionsascolldefdefault_factory():return'defaultvalue'd=coll.d

系统 2019-09-27 17:48:36 2162

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Python入门很难?看懂这两本书,运用Python做各种事情

经常有同学问我Python入门及进阶的学习书籍,所以今天给大家分享两本书。Python编程:从入门到实践Python从入门到实践,豆瓣评分9.1分,基于Python3.5也兼顾了2.7。书前半部分(11章)是对Python基础知识的讲解,而后半部分(9章)分别讲述了三个项目实践,从「外星人入侵」游戏,数据可视化,DjangoWEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试,单元测试我觉得是一个程序员

系统 2019-09-27 17:47:47 2162