上一篇是不带滑动效果的，这次更新一下，带滑动效果的。喜欢什么随便挑。注意：目前工程里的代码可是最新的。8.45:00packagecom.ql.view;importandroid.content.Context;importandroid.content.res.TypedArray;importandroid.graphics.Color;importandroid.util.AttributeSet;importandroid.util.Log;im
系统 2019-08-29 22:07:46 2024
但假如被合并的代码所在的类具有某种并列关系，甚至是同一个父类下的多个子类，或者同一接口的多个实现类，则我们可以采用继承的方式解决代码复用的问题。具体做法是这样的，第一步还是整理原有的代码，通过比较，将需要重构的多份原代码中相同的与不同的代码整理出来。在整理过程中，可以将不同的代码，保留在各自的原程序中，而将相同的代码抽取出来成为独立的函数。这些函数就是我们后面需要抽象、合并、复用的代码。下一步呢，就是运用“抽取父类（ExtractSuperclass）”的
系统 2019-08-29 21:59:08 2024
在dao中定义的方法[/size][size=xx-small][/size][size=medium][align=center][/align]/***分页*@parampage*@paramrowsPerPage*@return*/publicListfindPlantByPage(intpage,introwsPerPage);publicintgetPlanTotalPage(introwsPerPage);publicintgetPlanNum
系统 2019-08-12 09:29:27 2024
----------------------原始的ajax:functionguo(){varxhrif(XMLHttpRequest){xhr=newXMLHttpRequest();}else{xhr=ActiveXObject("XMLHttpRequest");}//ie5和ie6是activeobject;//请求方式，地址，是否异步；xhr.open("get","../Handler/test.ashx",true);//发送请求xhr.se
系统 2019-08-12 01:33:11 2024
进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo
系统 2019-09-27 17:57:01 2023
os模块os模块提供了很多可以操作系统里文件及目录相关的参数重点方法importosos.path.getsize('绝对路径')#获取指定文件的存储大小,但是不能准确的获得目录的大小os.path.isfile('绝对路径')#判断是否是文件,返回bool类型(True/False)os.path.isdir('绝对路径')#判断是否是目录,返回bool类型(True/False)os.path.join('文件夹的路径','文件或者其他名称')#拼接字
系统 2019-09-27 17:56:50 2023
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:49 2023
本文实例讲述了Python单链表的简单实现方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：通常来说，要定义一个单链表,首先定义链表元素:Element.它包含3个字段:list:标识自己属于哪一个listdatum:改元素的valuenext:下一个节点的位置具体实现代码如下：classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list
系统 2019-09-27 17:56:39 2023
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2023
一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 2023
