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Python

Python重新引入被覆盖的自带function

幸运的是,这一问题还是很容易解决的,我们只需要使用__builtins__:from__builtins__importintaspy_int这样一来我们又可以重新使用python的int了,但在此时叫做py_int.一个function或变量的被覆盖最常见的原因是在引用时使用了"*":fromsomethingimport*当这样使用import时,我们无法明确的指导究竟引入了哪些变量或function,也无法知道这些变量或function是否会覆盖原来

系统 2019-09-27 17:47:24 2050

Python

集成学习②——Adaboost算法原理及python实现

一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过,集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:基于每一个分类器的误差率,来更新所有样本的权重,前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大,而正

系统 2019-09-27 17:46:50 2050

Python

在Python操作时间和日期之asctime()方法的使用

asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime(),以下列格式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法:time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:05

系统 2019-09-27 17:46:44 2050

Python

python3轻量级爬虫

文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能:3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码:六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫?因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多,比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip

系统 2019-09-27 17:46:04 2050

Python

Python中的默认参数详解

文章的主题不要使用可变对象作为函数的默认参数例如list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug。基本原理在Python源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用compile将其编译成PyCodeObject.PyCodeOb

系统 2019-09-27 17:45:28 2050

Python

python通过文件头判断文件类型

对于提供上传的服务器,需要对上传的文件进行过滤。本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法,避免不必要的麻烦。分享代码如下importstruct#支持文件类型#用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节#各种文件头的长度不一样,少半2字符,长则8字符deftypeList():return{"52617221":EXT_RAR,"504B0304":EXT_ZIP}#字节码转16进制字符串defbytes2hex(bytes):num

系统 2019-09-27 17:38:38 2050

Python

零基础学Python(一)Python环境安装

任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”,什么是程序?本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下。注:

系统 2019-09-27 17:38:29 2050

Python

使用Python中的线程进行网络编程的入门教程

引言对于Python来说,并不缺少并发选项,其标准库中包括了对线程、进程和异步I/O的支持。在许多情况下,通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块,Python简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外,还有一些第三方的解决方案,例如Twisted、Stackless和进程模块。本文重点关注于使用Python的线程,并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程API,但本文尝试提供一些实际的示例,以说明一些常见的线程使用模式。全

系统 2019-09-27 17:38:28 2050

Python

Python的消息队列包SnakeMQ使用初探

一、关于snakemq的官方介绍SnakeMQ的GitHub项目页:https://github.com/dsiroky/snakemq1.纯python实现,跨平台2.自动重连接3.可靠发送--可配置的消息方式与消息超时方式4.持久化/临时两种队列5.支持异步--poll()6.symmetrical--单个TCP连接可用于双工通讯7.多数据库支持--SQLite、MongoDB……8.brokerless-类似ZeroMQ的实现原理9.扩展模块:RPC

系统 2019-09-27 17:38:08 2050

Python

Python Web框架Flask中使用七牛云存储实例

对于小型站点,使用七牛云存储的免费配额已足够为站点提供稳定、快速的存储服务七牛云存储已有PythonSDK,对它进行简单封装后,就可以直接在Flask中使用了,项目代码见GitHub上Flask-QiniuStorage。使用示例代码:复制代码代码如下:fromflaskimportFlaskfromflask_qiniustorageimportQiniuQINIU_ACCESS_KEY='七牛AccessKey'QINIU_SECRET_KEY='七牛

系统 2019-09-27 17:37:45 2050