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1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构:2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat

系统 2019-09-27 17:49:35 2049

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(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 2049

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python多线程与多进程及其区别详解

前言个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的。掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均

系统 2019-09-27 17:48:46 2049

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python力扣刷题

文章目录python力扣刷题探索初级算法数组从数组中删除重复项买卖股票的最佳时机II向右旋转数组几次存在重复找出只出现一次的数字的元素两个数组的交集II元素末尾加一移动0的位置到数组末尾求数组中两数之和等于指定值的两个数,并求索引有效的数独旋转图像(zip函数,map函数)python力扣刷题探索初级算法数组从数组中删除重复项classSolution:defremoveDuplicates(self,nums):"""删除重复项后的数组"""if(len

系统 2019-09-27 17:48:25 2049

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还在被大妈灵魂拷问?使用Python轻松完成垃圾分类!

目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本:3.6.8系统版本:macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠,水

系统 2019-09-27 17:48:13 2049

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手把手教你用Python模拟登录淘宝

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪(ID:IT--Pig)最近想爬取淘宝的一些商品,但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录,所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章!看了下网上有很多关于模拟登录淘宝,但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录,但是目前我们还没有讲到这些库,只讲了requests库,那我们今天就来使用

系统 2019-09-27 17:47:29 2049

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python学习笔记——递归与迭代详解

递归和迭代从本质上看都是循环的一种,递归通过在循环中调用自身,而迭代则通过某段代码实现循环一般来说:迭代的思想会使问题简单化,但计算过程会十分繁琐,因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值,然后再一层一层返回,会占用大量内存,只适用于小型的问题求解。一、递归:它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量注意:递归就是在过程或函数里面调用自身

系统 2019-09-27 17:47:18 2049

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在Python操作时间和日期之asctime()方法的使用

asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime(),以下列格式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法:time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:05

系统 2019-09-27 17:46:44 2049

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Python数据处理脚本获得4倍提速,你需要加上这3行代码

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四

系统 2019-09-27 17:46:24 2049

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Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析

声明本文基于Python2.7语言,给出判断列表是否已排序的多种方法,并在作者的WindowsXP主机(PentiumG6302.7GHz主频2GB内存)上对比和分析其性能表现。一.问题提出Haskell培训老师提出一个问题:如何判断列表是否已经排序?排序与否实际只是相邻元素间的某种二元关系,即a->a->Bool。所以第一步可以把二元组列表找出来;第二步是把这个函数作用于每个元组,然后用and操作。老师给出的实现代码如下:pairlst=ziplst(t

系统 2019-09-27 17:46:24 2049