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python之numpy模块的使用(1)

原文链接:https://www.numpy.org.cn/本节内容:数组的创建数组操作(获取数组属性,数组运算,数组复制,数组展开等等)获取数组特定元素1、创建数组(1)常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列(列表、元组、字典、集合、字符串)传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创

系统 2019-09-27 17:52:35 2146

Python

python 装饰器详解

1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间,写了几句代码插进去了:1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看,对越来越多的函数感兴趣了,都想看下他们的运行时间如何,

系统 2019-09-27 17:52:26 2146

Python

python 之 前端开发( jQuery选择器、筛选器、样式操作、文本操作

11.5jQuery引入方式:方式一:本地引入​方式二:直接使用CDN文档就绪事件:DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器:$("#i1")标签选择器:$("p")class选择器:$(".c1")所有元素选择器:$("*")交集选择器:$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器:$("#i1,

系统 2019-09-27 17:52:18 2146

Python

python解释器

Python解释器运行Python代码时,得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件,要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器(解释器是用C语言开发的)2.IPython解释器(基于Cpython之上的一个交互式解释器(>>>orIn[序号]))3.PyPy解释器(对Python代码进行动态编译,执行速度大大提高)4.Jython解释器(运行在Java平台上的python解释器,可以

系统 2019-09-27 17:51:21 2146

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python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法:1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘

系统 2019-09-27 17:50:59 2146

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Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 2146

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Python基础---变量

Python基础---变量什么是变量:用来绑定数据对象的标识符一.变量的命名规则:变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字不能使用python的关键字命名命名规则可以被视为一种惯例,并无绝对与强制目的是为了增加代码的识别和可读性在定义变量时,为了保证代码格式,=的左右应该各保留一个空格在Python中,如果变量名需要由二个或多个单词组成时,可以按照以下方式命名每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用_下划线连接例如:first_name、ast

系统 2019-09-27 17:50:40 2146

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python---常用数值计算

np矩阵乘积np.dot(A,B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵,计算两者的内积,也称为向量点乘(内积)。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,见如下Python代码:importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.

系统 2019-09-27 17:50:18 2146

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 2146