版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/91970111python2的xrange()函数，被发展成了python3的range()函数，而python2的range()函数则同raw_input()函数一样（详见https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/8
系统 2019-09-27 17:52:55 2184
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2184
Python的元组和列表类似，不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表)，且元组使用小括号而列表使用中括号，如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=（50，）2、元组中的元素值使不允许修改的，但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系统 2019-09-27 17:52:18 2184
Python3快速入门Python3快速入门（一）——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门（二）——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门（三）——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门（四）——Python包管理ht
系统 2019-09-27 17:51:28 2184
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行print语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果if语句判断为True，就会执行这个代码块。
系统 2019-09-27 17:51:01 2184
一、zipfile模块的简述zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，在这里对zipfile的使用方法做一些记录。即方便自己也方便别人。zipfile里有两个非常常用的class,分别是ZipFile和ZipInfo,在绝大多数的情况下，我们只需要使用这两个class就可以了。ZipFile是主要的类，用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的
系统 2019-09-27 17:51:00 2184
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2184
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x
系统 2019-09-27 17:50:40 2184
Python2的字符串有两种：str和Unicode，Python3的字符串也有两种：str和Bytes。Python2的str相当于Python3的Bytes，而Unicode相当于Python3的Bytes。Python2里面的str和Unicode是可以混用的，在都是英文字母的时候str和unicode没有区别。而Python3严格区分文本（str）和二进制数据（Bytes），文本总是Unicode，用str类型，二进制数据则用Bytes类型表示，这
系统 2019-09-27 17:50:25 2184
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 2184
