本文实例讲述了python自定义装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：先看一个例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#与上面的@deco等价myfunc()print("***********
系统 2019-09-27 17:47:58 1998
1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比下面是一些关键点：Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'mastring"这样的代码，程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composit
系统 2019-09-27 17:47:20 1998
Python命令行之旅：深入argparse（二）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助
系统 2019-09-27 17:47:15 1998
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1998
预编译importrere1=re.compile(r'元字符组成的正则规则')#元字符下面会说re1.方法()#方法下边也会说元字符：表示普通字符：.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配纯数字0-9\D#和\d相反，除了数字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反，除了空格，全都匹配#我喜欢用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配纯数字或大小写字母或下划线\W#与\w恰好相反，除了纯数字、大小写字母、下划线全都匹配[]#[abcde]只要包含这个列表的字
系统 2019-09-27 17:46:42 1998
Python简介与历史Python,英文含义：大蟒蛇，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人GuidovanRossum设计并领导开发，于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(whitespace)作为语句缩进。Python名字的来源：1989年圣诞节期间，在阿
系统 2019-09-27 17:46:24 1998
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系统 2019-09-27 17:46:19 1998
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 1998
最近需要爬取某网站，无奈页面都是JS渲染后生成的，普通的爬虫框架搞不定，于是想到用Phantomjs搭一个代理。Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库（如果有，请告知小编），漫步了一圈，发现只有pyspider提供了现成的方案。简单试用了一下，感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具，好比一个老妈子，有时无微不至，有时喋喋不休。轻巧的小工具应该更受人喜爱，我也怀着一点私心，可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用，而不用
系统 2019-09-27 17:38:44 1998
前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题，所以需要一个报警监控的机制，这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱，就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx
系统 2019-09-27 17:38:41 1998
