搜索到与相关的文章
Python

理解python中生成器用法

生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式:通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:

系统 2019-09-27 17:52:55 1994

Python

详解Python Qt的窗体开发的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要

系统 2019-09-27 17:52:48 1994

Python

Python 元组操作总结

Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=(50,)2、元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu

系统 2019-09-27 17:52:18 1994

Python

Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例

本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的目标网页:http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站,我们使用python脚本爬取红框中的信息,包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库:BeautifulSoup、requests代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr

系统 2019-09-27 17:52:10 1994

Python

关于《Selenium3自动化测试实战--基于python语言》

2016年1月,机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书,当时写书的原因是,大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框,如果想在项目中使用Selenium,几乎离不开编程语言和单元测试框架,难道你只用SeleniumIDE去录制/回放脚本么?没想到受到许多测试人员的欢迎,我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言,书的销量也印证了这一点,当然,也有批评和建议。在此,表示感谢。随着,我对Selenium自

系统 2019-09-27 17:51:40 1994

Python

Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:51:00 1994

Python

Python实现使用request模块下载图片demo示例

本文实例讲述了Python实现使用request模块下载图片。分享给大家供大家参考,具体如下:利用流传输下载图片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下载图片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45

系统 2019-09-27 17:50:59 1994

Python

2.Python函数的进阶

1.今日内容1.1函数的参数*的魔性用法函数形参最终顺序1.2名称空间全局名称空间,局部名称空间,内置名称空间取值顺序与加载顺序作用域内置函数:globals()locals()1.3高阶函数(函数的嵌套)1.4关键字:globalnonlocal2.内容详细2.1函数的参数昨天我们从形参角度,讲了两种参数,一个是位置参数,位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应,一个是默认值参数,默认值参数,如果实参不传参,则形参使用默认参数。那么无论是位置参数,还是默

系统 2019-09-27 17:50:44 1994

Python

centos python3.4更新到3.6

centospython3.4更新到3.6python3.4是yum安装的就直接执行命令:yumupdatepython34-y如果是通过源码安装的,就需要下3.6源码包,重新解压,编译,安装

系统 2019-09-27 17:50:00 1994

Python

python3.6生成器yield用法实例分析

本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考,具体如下:今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数:yield功能与return类似,都是返回定义的函数的一个结果,不同的是return返回后这次调用函数就结束了,除了返回值,其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步,并保留其余变量的值,等下次调用该函数时,从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存,比方说需要计算并返回一个很大的数列,如

系统 2019-09-27 17:49:49 1994