========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析：本题的解题思路与上一题类似，排序，然后先固定几个位置，再首尾各一个变量移动遍历。关键在于：特殊情况的判别，从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况：数组小于4ifk==4andsum(
系统 2019-09-27 17:47:39 1986
本文介绍了使用Python来扫描指定目录下的文件，或者匹配指定后缀和前缀的函数。步骤如下：如果要扫描指定目录下的文件，包括子目录，需要调用scan_files("/export/home/test/")如果要扫描指定目录下的特定后缀的文件（比如jar包），包括子目录，调用scan_files("/export/home/test/",postfix=".jar")如果要扫描指定目录下的特定前缀的文件（比如test_xxx.py），包括子目录，调用scan_
系统 2019-09-27 17:47:27 1986
我是闲的没事干，2014过的太浮夸了，博客也没写几篇，哎~~~用这篇来记录即将逝去的2014python对各种数据库的各种操作满大街都是，不过，我还是喜欢我这种风格的，涉及到其它操作，不过重点还是对数据库的操作。呵~~Python操作Mysql首先，我习惯将配置信息写到配置文件，这样修改时可以不用源代码，然后再写通用的函数供调用新建一个配置文件，就命名为conf.ini，可以写各种配置信息，不过都指明节点（文件格式要求还是较严格的）：复制代码代码如下:[a
系统 2019-09-27 17:47:24 1986
在python2.x中，从object继承得来的类称为新式类（如classA(object)）不从object继承得来的类称为经典类（如classA()）新式类跟经典类的差别主要是以下几点:1.新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type2.继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序:先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧（即深度优先搜索）;新式类多继承属性搜索顺序:先水平搜索，然后再向上移动例子：经典类:搜索顺序是(D,B,
系统 2019-09-27 17:47:02 1986
循环结构程序设计中，最能发挥计算机特长的结构：循环结构需要重复进行某种运算，并且运算对象有规律变化的情况，使用循环结构使用forninrange(2,10)时，不包括10python中不支持直到型循环结构(后测循环实现)但可以通过while语句间接实现：number=-1whilenumber<0number=eval(input("Enterapositivenumber:"))或者whileTrue:number=eval(input("Enterap
系统 2019-09-27 17:46:48 1986
本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候，在维护过程中，服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移，而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是，产生Python根据应用端口进行探测，获取模块部署。设想非常简单：通过简单的tcp链接，如果能够成功的建立，立即断开，防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下：#!/bin/envpytho
系统 2019-09-27 17:46:05 1986
在做接口测试的时候，我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验，手动修改很麻烦，尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的，有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的！python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求，通过维护一个原始数据模板，将我们想要动态生成的变量模板化，就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6
系统 2019-09-27 17:46:03 1986
用于记录自己写的，或学习期间看到的不错的，小程序，持续更新......****************************************************************【例001】计算:1-2+3-4..+199-200值复制代码代码如下:#encoding=utf-8#计算1-2+3-4..+199-200值#1+3+5+7+...199#-2-4-6...-200sum1=0sum2=0foriinrange(1,200,
系统 2019-09-27 17:46:02 1986
centos7.3安装python查看当前python情况[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改软连接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak开始做下载准备[root@localhostbi
系统 2019-09-27 17:45:46 1986
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1986
