前言：前面我们介绍了简单的介绍了函数和函数的参数，今天我们来说一下Python中函数的返回值。函数的返回值：函数运算的结果，需要进一步的操作时，给一个返回值return用来返回函数的结果，如果没有返回值，默认为None,python中可以间接返回多个值，也可以返回一个元组，程序在运行的时候，一旦遇到return，函数执行结束，后面的代码不会执行。defmypow(x,y=2):res=x**yprint(res)returnresprint('python
系统 2019-09-27 17:45:42 2001
使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典，然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员。例如，下面是一个呈现静态“关于”页面的URLconf：fromdjango.conf.urls.defaultsimport*fromdjango.views.generic.simpleimportdirect_to_templateurlpatterns=patterns('',(r'^about/$',direct_to_template,{'t
系统 2019-09-27 17:37:38 2001
在前面我写了《如何在spring框架中解决多数据源的问题》，通过设计模式中的Decorator模式在spring框架中解决多数据源的问题，得到了许多网友的关注。在与网友探讨该问题的过程中，我发现我的方案并不完善，它只解决了一部分问题。总结多数据源的问题，其实它需要分为以下三种情况：各个数据源的数据结构不同、各个数据源的数据结构相同、各个数据源的数据结构部分相同又有部分不同。对于第二种情况，各个数据源的数据结构相同，我们使用一个sessionFactory，
系统 2019-08-29 21:58:54 2001
面向对象基础面向对象编程：把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。简单地说，类是对象的蓝图和模板，对象是类的实例。python中可以使用class关键字定义类，在类中
系统 2019-09-27 17:56:01 2000
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:40 2000
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 2000
相对来说python对字符串的处理是比较高效的，方法也有很多。其中maketrans和translate两个方法被应用的很多，本文就针对这两个方法的用法做一总结整理。首先让我们先回顾下这两个方法：①s.translate(table,str)对字符串s移除str包含的字符，剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表，比较'a'->'A','b'->'B'.②tabel=string.maketrans('s1','s2')s
系统 2019-09-27 17:45:59 2000
importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom
系统 2019-09-27 17:45:26 2000
请在开始使用Flask之前阅读本文。也希望本文能够回答关于Flask项目的初衷以及目标，以及flask适用的场景(情境)等问题。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，尽管确实可以这么做。当然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展。Flask不会为你做太多的选择，例如选择什么样的数据库。Flask为你做的是
系统 2019-09-27 17:37:52 2000
：还没买，：已经买了Linux方面：《Linux操作系统之奥秘》（）《UNIX操作系统设计》（）鸟哥的Linux私房菜——服务器架设篇（第二版）（）C++：《C++primer》（）C语言：《C和指针》（）操作系统：《操作系统概念》（）算法：《算法导论》（）MySQL：《MySQL权威指南》《MySQL性能调优与架构设计》Spring：《SpringinAction》（）我的书籍--持续更新中
系统 2019-08-29 22:38:41 2000
