目前这篇博文中所附带的游戏源码包，是由十一款Applet小游戏所组成（好吧，我承认大家被标题骗了，刚发现多放了一个源码进压缩包┐(—__—)┌）。值得一提的是，这些即不是在javagametome或java4k上发布过的游戏，也非小弟原创，而是我从一些美日技术博客中逐步发现并积累下来的“冷门”源码（更准确的说，是将一些Applet程序反编译过来的“二手货”集合，当然源码都是调通并且已经配置成Eclipse工程的）。事实上，由于Java开发与Android开
系统 2019-08-29 22:46:06 3133
对于超大型互联网应用如Google搜索，淘宝网，阿里巴巴SaaS平台等需要云计算的有力支撑，而以普通PC组建超大规模计算集群是一个常见选择。对于WebServer和AppServer集群来说，通过大规模线性扩展和集群化，可以很好的提升网站整体的并发访问量和整体性能。1.扁平式负载集群一个常见的集群设计是扁平式负载集群(FlatCluster)，一台或多台Apache+多台AppServer，通过Apache进行负载均衡。如下图所示。（注：为简单起见，这里不
系统 2019-08-12 09:29:37 3133
1.关于拼sql语句执行与直接执行存储过程的效率比较最近对于一个旧的程序的导入进行优化，不过由于这个导入程序原来是直接在程序中使用拼SQL语句执行导入，执行时间较长，一般要十分钟左右。1）在程序代码中拼sql语句，类似代码如下：System.Data.OleDb.OleDbCommandCommand=conn.CreateCommand();Command.CommandTimeout=0;Command.Transaction=trans;Comman
系统 2019-08-12 01:33:35 3133
原文:sql语句中leftjoin、innerjoin中的on与where的区别tablea(id,type):idtype----------------------------------112132tableb(id,class):idclass---------------------------------1122sql语句1：selecta.*,b.*fromaleftjoinbona.id=b.idanda.type=2;sql语句2：sel
系统 2019-08-12 01:32:04 3133
怎样将GIS图形复制到Windows剪贴板，粘贴到Word中很久没写随笔了，有点想关了这个博客，不再更新，但还是没有下定决心。趁这些天比较闲，发一个以前写着玩的功能吧。复制、粘贴功能是一件很简单的事情，但怎样将GIS图形粘贴到word中呢？最简单的思路还是将GIS图形保存为Image形式，发送到剪贴板，再粘贴到Word。但如果Image格式采用栅格的格式，如BMP或JPEG，则粘贴后在Word中拉伸时，效果会受到影响，比较合适的格式是采用WMF或EMF这种
系统 2019-08-29 23:52:11 3132
函数调用约定和堆栈1什么是堆栈编译器一般使用堆栈实现函数调用。堆栈是存储器的一个区域，嵌入式环境有时需要程序员自己定义一个数组作为堆栈。Windows为每个线程自动维护一个堆栈，堆栈的大小可以设置。编译器使用堆栈来堆放每个函数的参数、局部变量等信息。函数调用经常是嵌套的，在同一时刻，堆栈中会有多个函数的信息，每个函数占用一个连续的区域。一个函数占用的区域被称作帧（frame）。编译器从高地址开始使用堆栈。假设我们定义一个数组a[1024]作为堆栈空间，一开
系统 2019-08-12 01:51:32 3132
python中内置的max()函数用来得到最大值，通过冒泡排序也可以。#!/usr/bin/pythondefgetMax(arr):foriinrange(0,len(arr)):forjinrange(i+1,len(arr)):first=int(arr[i])second=int(arr[j])iffirst以上这篇python自定义函数实现最大值的输出方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
系统 2019-09-27 17:57:00 3131
在音乐跟电视的项目中，很多都是使用了典型的按照接口规范的流程处理方式。例如上图，客户端发送一个request请求，服务端就会以xml的数据格式返回一个response响应。但是在客户端界面展示xml数据并不是那么人性化与现实，所以在此之前，会对xml进行数据解析。纵观软终端的大部分项目中，在客户端进行数据解析采用的是SAX(SimpleAPIforXML),这是有道理的。SAX的工作原理简单地说就是对文档进行顺序扫描，当扫描到文档（document）开始与
系统 2019-08-29 23:41:48 3131
(new3)mlzboy@mlzboy-laptop:~/bijia/sblity/src/new3$sshmlzboy@10.3.11.240ssh:connecttohost10.3.11.240port22:Noroutetohost(new3)mlzboy@mlzboy-laptop:~/bijia/sblity/src/new3$sshmlzboy@10.3.11.248@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
系统 2019-08-29 23:33:10 3131
如果在我们的分类问题中，输入特征$x$是连续型随机变量，高斯判别模型(GaussianDiscriminantAnalysis,GDA)就可以派上用场了。以二分类问题为例进行说明，模型建立如下：样本输入特征为\(x\in\mathbb{R}^n\),其类别\(y\in\{0,1\}\)；样本类别\(y\)服从参数为\(\phi\)的伯努力分布，即\(y\simBernoulli(\phi)\)；两类样本分别服从不同的高斯分布，即\(x|y=0\sim\ma
系统 2019-08-12 01:33:04 3131
