在一个网站中，django_session表很容易就突破了200万条记录，后来定期清理过期的session，也会保持在100多万条记录。数据库是mysql，后果是django_session表不定期损坏，每次都得修复或者干脆truncate。所以打算弄弄postgresql。os是ubuntu10.04，使用sudoapt-getinstallpostgres，将会安装8.4版本的postgres。安装完之后，执行psql,就报了一个错：FATAL:Ide
系统 2019-08-12 01:51:37 5034
字母编码A●-N-●B-●●●1●----C-●-●2●●---D-●●3●●●--E●4●●●●-F●●-●5●●●●●G--●6-●●●●H●●●●7--●●●I●●8---●●J●---9----●K-●-L●-●●M--N-●O---P●--●Q--●-R●-●S●●●T-U●●-V●●●-W●--Y-●--Z--●●摩斯电碼中英文对照表
系统 2019-08-12 01:55:40 5033
废话开篇Redis的安装是非常简单易操作的，但是配置就有点复杂了，要想得到高性能的Redis数据服务，深入了解下如何配置是很重要的。配置详解下面是主要的参数及说明，至于如何配置才能最优，目前还不清楚，因为刚刚迈出了几步而已。daemonize是否以后台进程运行，默认为nopidfile如以后台进程运行，则需指定一个pid，默认为/var/run/redis.pidbind绑定主机IP，默认值为127.0.0.1（注释）port监听端口，默认为6379tim
系统 2019-08-12 09:26:44 5029
概述HBase是基于Bigtable论文的面向列的分布式存储系统，其存储设计是基于Memtable/SSTable的。其它如Cassandra都是采用的该设计。整个存储分为两部分，一部分为内存中的MemStore(Memtable)，另外一部分为磁盘(这里是HDFS)上的HFile(SSTable)。下面分别讲述两种类型的存储分别的实现：MemStore中最重要的变量是：volatileKeyValueSkipListSetkvset;这里的KeyValu
系统 2019-08-29 22:14:21 5026
Hive官方手册翻译(GettingStarted)-实践检验真理-51CTO技术博客Hive官方手册翻译(GettingStarted)2012-07-2316:18:12标签：手册hadoophive版权声明：原创作品，如需转载，请与作者联系。否则将追究法律责任。翻译Hive官方文档系列，文中括号中包含注:字样的，为我自行标注的，水平有限，翻译不是完美无缺的。如有疑问，请参照Hive官方文档对照查看。内容列表Cloudera制作的Hive介绍视频安装与
系统 2019-08-12 01:32:13 5021
原文：http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html有以下几种方法用于优化数据的批量插入。1.关闭自动提交：在批量插入数据时，如果每条数据都被自动提交，当中途出现系统故障时，不仅不能保障本次批量插入的数据一致性，而且由于有多次提交操作的发生，整个插入效率也会受到很大的打击。解决方法是，关闭系统的自动提交，并且在插入开始之前，显式的执行begintransaction命令，在全部插入
系统 2019-08-12 01:53:14 5017
以下是在iOS中最简单的界面切换示例。使用了多个Controller，并演示Controller之间在切换界面时的代码处理。实现的应用界面：首先，创建一个window-basedapplication，即：使用window-baseapplication的目的是，尽量从最基本的情况下说明程序的编写过程。项目创建好后，即可以编译运行，执行结果是白屏页面：编写第一个视图和控制器，我管它叫Topic，即主题，因此控制器命名为：TopicController，视图
系统 2019-08-29 22:25:54 4993
CArchive对象提供了一个类型安全缓冲机制CArchive对象提供了一个类型安全缓冲机制。用于将可序列化对象写入CFile对象或从中读取可序列化对象。通常，CFile对象表示磁盘文件；但是，它也可以是表示“剪贴板”的内存文件（CSharedFile对象）。CArchive允许以一个永久二进制（通常为磁盘存储）的形式保存一个对象的复杂网络，它可以在对象被删除时，还能永久保存。可以从永久存储中装载对象，在内存中重新构造它们。使得数据永久保留的过程就叫作“串
系统 2019-08-12 09:27:37 4990
简介介绍一下在Python中如何统计DataFrame中每一列的唯一值，并输出唯一值的数量。环境介绍系统环境：Windows10Python版本：Python3.5核心语句df['column'].unique()df['column'].value_counts()示例与解释a=list(dataSetRaw['vin'].unique())#列出该列的唯一值len(a)#统计该列有多少个不一样的值b=pd.DataFrame(dataSetRaw['v
系统 2019-09-27 17:49:25 4989
publicDataTableExcelToDS(stringPath){stringstrConn="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;"+"DataSource="+Path+";"+"ExtendedProperties=Excel8.0;";OleDbConnectionconn=newOleDbConnection(strConn);conn.Open();stringstrExcel="";OleDbDataAd
系统 2019-08-29 22:50:07 4989
