通常情况下数据库引擎每访问一个数据块将产生至少一个逻辑读。而行预取与逻辑读息息相关。行预取是指当客户端从数据库获取数据时可以采用单行也可以采用多行方式返回数据。当采用多行方式时，则会预取多条记录存储在客户端内存中以避免后续多次该数据的请求所致的各种开销(LIO，PIO，NETIO)。一般预取行数越大，则所产生的开销越小，当达到临界值时其变化不大。一、演示1、创建演示表scott@CNMMBO>select*fromv$versionwhererownum<
系统 2019-08-12 01:52:08 2880
1、把这句加到你的jsp文件最开头（这里是解决中文不能显示的问题）：〈%@pagelanguage="java"contentType="text/html;charset=gb2312"%〉2、然后改tomcat的server.xml文件（这里是解决含有中文的文件、图片的不能下载、显示的问题）：
系统 2019-08-12 01:32:52 2880
引子===============大概是因为列在博文的作译者清单里的缘故罢，我常常能在第一时间得到有关新书的消息。这本《移山之道》的消息在《大道至简》出版前我就知道了。当时也是心中忐忑，因为同样是一本言“道”的书，同样以愚公移山为背景，同样讲软件工程……邹欣先生在博客中说这“车”撞得他眼冒金星，其实我又何尝不是如此？哈哈～于是当时便想着：等《移山之道》出版了一定得好好看看，是不是好书不论，评论的心态要先调整好。。。。还没想好怎么个调整法子，书就到了手上；还
系统 2019-08-12 01:32:14 2880
原文NSIS：使用WinVer.nsh头文件判断操作系统版本AtLeastWin检测是否高于指定版本IsWin检测指定版本（唯一限定版本）AtMostWin检测是否低于指定版本允许的值：95、98、ME、NT4、2000、XP、2003、Vista、2008、7、2008R2示例1：01name"使用头文件判断操作系统"02outfile'使用头文件判断操作系统.exe'0304!in
系统 2019-08-12 01:32:12 2880
thrift支持多语言的RPC，一直都想深入学习了解thrift，最近有空，就上网查了些资料，学习了一下，对它的使用有了一些了解。本篇是写thrift的安装，使用方法会另起一篇来写。本文使用thrift的版本是0.9.1。1.windows平台安装直接下载编译好的exe文件，就可以使用了。下载链接在这里新建目录，C:\ProgramFiles\thrift，把下载好的thrift-0.9.1.exe文件放在里面。把C:\ProgramFiles\thrif
系统 2019-08-12 01:31:46 2880
这本书是科普性读物，如果你对神经网络理解的很透彻，可以在闲时读一读当放松；对于小白来讲，这本书真的很不错，很多概念讲的可以说很透彻了。这里我把最难理解的反向传播中的梯度下降做了笔记，方便更好地理解。
系统 2019-09-27 17:51:51 2879
参考链接：tkinterbookfont字体的参数有如下6个family:字体类别，如'Fixdsys'size:作为一个整数，以点字体的高度。为了获得字体的n个像素高，使用-n.weight:"BOLD"表示加粗,"NORMAL"表示正常大小，默认是NORMALslant：斜体（默认正常），“NORMAL”表示正常，"ITALIC"表示字体倾斜underline：下划线，1表示添加下滑线，0表示没有，默认值为0overstrike：删除线，1表示添加删除
系统 2019-09-27 17:50:27 2879
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2879
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:47 2879
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2879
