http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1888先分成几个连通块然后枚举每个点为起点计算它所在的连通块以它为起点得到的差（可能不存在）然后更新此连通块的最大差如果某个连通块的最大差不存在则无解如果每个连通块的最大差都存在则需要分两种情况如果只有一个连通块则这个连通块的最大差就是最终的最大差如果有多个连通块则最大差就是49因为每个联通块的起点不确定代码：#include#include
系统 2019-08-12 01:52:43 2864
在使用存储过程中,有用到in1：首先增加一个split函数ALTERFUNCTION[dbo].[Split]--用来在存储过程中使用in的函数，这个函数的作用呢，就是把你输入的字符按一定的分隔符分开，并放在一个表里的一列里，然后返回。(@cVARCHAR(300),@splitVARCHAR(50))RETURNS@tTABLE(colVARCHAR(50))ASBEGINWHILE(CHARINDEX(@split,@c)<>0)BEGININSERT
系统 2019-08-12 01:52:35 2864
tmuxTutorial-SplitTerminalWindowsEasily-BlogtmuxTutorial-SplitTerminalWindowsEasilyApril30,2012/category:Unix/11commentsTerminalandTerminatorItwaslongtimeagowhenIrealizedthatthemajorpartofmyworkisbeingdoneintheLinuxterminal.Thisis
系统 2019-08-12 01:33:22 2864
HeidiSQL-MySQLmadeeasyWhat'sthis?HeidiSQLisalightweight,WindowsbasedinterfaceformanagingMySQLandMicrosoftSQLdatabases.Itenablesyoutobrowseandeditdata,createandedittables,views,procedures,triggersandscheduledevents.Also,youcanexpor
系统 2019-08-12 01:33:03 2864
作为一名IT菜鸟，用PE维护系统已经满足不了我的需求，把windows装进U盘又太俗，只能把目光转向Linux了。大致从网上搜索了一下教程，尽是些N年前老掉牙的教程。别的不说，那个麻烦劲就让人吐了。时代在发展，科技在进步，其实简单的方法早就有了，虽然网上也有一些，但是并不全面，造成很多问题。现在，本小菜把它总结出来。准备工作：|Unetbootin：Linux系统写入U盘工具。|BOOTICE：引导设置工具。|你自己的Linux系统ISO镜像。|把U盘格式
系统 2019-08-12 01:32:43 2864
网上看到很多单点登录的原理和实例，讲的像广告一样。哎，我看了好几天还是看不明白。但是项目需要这个功能，于是，我自己做了一个。发布出来，希望像我一样的需求的人能早些解决问题。思路：使用第三方认证。那么就要用到跨域访问（就是变量要在不同ip地址下实现访问），大白话说，就是网络访问。我不会Socket,就用Remoting吧！（Application不可以，因为它不能跨主机）看代码：1，建类库StatusService，在它里面建类LoginListusingS
系统 2019-08-12 01:31:58 2864
在线编辑文档
系统 2019-08-12 01:31:43 2864
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo
系统 2019-09-27 17:51:07 2863
使用Python进行图像编程，要使用到Graphics库。下面列举出较常用的代码fromgraphicsimport*#设置画布窗口名和尺寸win=GraphWin('hehe',666,666)#关闭画布窗口win.getMouse()win.close()#画点pt=Point(100,100)pt.draw(win)#画圆cir=Circle(Point(200,200),75)cir.draw(win)cir.setOutline('red')#外
系统 2019-09-27 17:47:11 2863
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2863
