原文:游标的使用定义游标：cursorcalenderStatus_curisselect*fromut_calenderStatus;vr_calenderStatusut_calenderStatus%rowtype;打开游标，提取游标中的数据到游标行中：opencalenderStatus_cur;loopfetchcalenderStatus_curintovr_calenderStatus;exitwhencalenderStatus_cur%n
系统 2019-08-12 01:33:20 2671
在虚拟文件系统的消息队列里，主要就是LLVFSThread::Request类的请求，Request类是嵌套类，定义在LLVFSThread类里面。它主要实现对类LLVFS的封装访问，让操作更加方便一些，当然它是继续QueuedRequest类的，这样才可以添加到消息队列里去，否则不能添加到这个消息队列容器，也不能实现请求处理的多态了。下面是类Request的构造函数。#001LLVFSThread::Request::Request(handle_tha
系统 2019-08-12 01:32:47 2671
问题描述：从jira过滤器中导出的jira问题汇总(Excel)文件，此文件无法打开解决方法：1、打开导出文件，若有的提示：选择“是”，打开导出的jira问题2、修改jira汇总问题(比如删除一行)3、选择“保存”，此时弹出保存提示：选择“否”4、此时弹出另存为界面5、选择要保存的文件名，文件格式选择为(Excel)格式，保存6、此文件可成功打开jira问题：导出的Excel无法打开
系统 2019-08-12 01:32:34 2671
1、准备软件(存放在目录/home/sofeware下)agentzh-headers-more-nginx-module-v0.15rc2-0-g2c629de.tar.gz#支持隐藏头部信息(不是必须，觉得需要就安装吧)nginx-upstream-jvm-route-0.1.tar.gz#nginx会话记录的必须模块（用于tomcat集群,单tomcat就直接忽略相关操作）pcre-8.10.tar.gz#包括perl兼容的正规表达式库(shell>
系统 2019-08-12 01:32:18 2671
开发|浅谈python基础知识最近复习一些基础内容，故将Python的基础进行了总结。注意:这篇文章只列出来我觉得重点，并且需要记忆的知识。前言目前所有的文章思想格式都是:知识+情感。知识:对于所有的知识点的描述。力求不含任何的自我感情色彩。情感:用我自己的方式，解读知识点。力求通俗易懂，完美透析知识。目录变量与常量的命名变量的底层创建注释方式交互input函数格式化输出运算符流程控制正文正文的主要讲述内容包括:变量与常量的命名；底层变量的创建方式；注释方
系统 2019-09-27 17:57:37 2670
append()函数描述：在列表ls最后(末尾)添加一个元素object语法：ls.append(object)->None无返回值例：a=[1,2,3]a.append(5)此时，运行结果为[1,2,3,5]a=[1,2,3]a.append([5])此时，运行结果为[1,2,3,[5]]结果不再为一个数组，而是list用append生成多维数组：importnumpyasnpa=[]foriinrange(5):a.append([])forjinra
系统 2019-09-27 17:53:36 2670
转载自https://blog.csdn.net/sinat_37011812/article/details/81842957双线性插值公式就是这么推来的，主要就是在x方向和y方向上都进行线性插值，利用临近点进行计算在计算的时候利用了几何中心对齐来优化原来的直接缩放__author__='AlexWang'importnumpyasnpimportcv2importtime'''pythonimplementationofbilinearinterpol
系统 2019-09-27 17:53:03 2670
计算字符串中所有数字的和，字符串中有数字和字母组合而成如果出现连续数字，按照一个数操作具体解释在代码行里：defsum_str(str1):len1=len(str1)#首先将字符串str1的长度赋值给len1sum=n=0#建立一个值为0的空变量sun#建立一个值为0的空变量nforiinrange(len1):#用i来遍历字符串的长度if49<=ord(str1[i])<=57:#判断字符ascii码是否在数字ascii值范围内n=n*10#n*=10
系统 2019-09-27 17:49:34 2670
接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下：1利用DataFrame
系统 2019-09-27 17:47:29 2670
介绍你的网站在并发访问很大并且无法承受压力的情况下,你会选择如何优化?很多人首先会想从服务器缓存方面着手对程序进行优化,许多不同的服务器缓存方式都有他们自己的特点,像我曾经参与的一些项目中,根据缓存的命中率不同使用过Com+/EnterpriseLibiaryCaching/Windows服务,静态文件等方式的服务器端缓存和HTTPCompression技术,但客户端缓存往往却被人们忽略了,即使服务器的缓存让你的页面访问起来非常地快,但她依然需要依赖浏览器
系统 2019-08-29 23:25:52 2670
