导读：Update语句与锁Select…ForUpdate语句的语法与select语句相同，只是在select语句的后面加FORUPDATE[NOWAIT]子句。该语句用来锁定特定的行（如果有where子句，就是满足where条件的那些行）。当这些行被锁定后，其他会话可以选择这些行，但不能更改或删除这些行，直到该语句的事务被commit语句或rollback语句结束为止。如图20.51所示，左上角的会话用Select…ForUpdate语句锁定了Depar
系统 2019-08-12 09:30:25 2582
安装官网链接以下脚本文件制作成bat文件放在安装目录下以管理员模式执行本地启动脚本@echooffmongod-repair-dbpathdatamongod-logpathlog\MongoDB.Log-dbpathdata-directoryperdb--service@pause服务安装脚本@echooff%~d0%setcurrentFolder=%~dp0%cd%currentFolder%echo正在删除服务...mongod--removee
系统 2019-08-12 01:53:40 2582
使用ssd硬盘加速mysqlindex查询更多文章请参考：http://www.javaarch.net/jiagoushi/index.htm如果数据量比较大，而ssd容量又不是很大，那么可以考虑把index索引数据存到ssd上，把表数据还是存在旧的硬盘上。那么怎么让mysql把index索引建在ssd上并使用ssd上的index数据呢？1.在ssd上建几个目录mkdir/ssd/mysql_indexesmkdir/ssd/mysql_indexes/
系统 2019-08-12 01:53:32 2582
原文:[推荐]ORACLEPL/SQL编程详解之三：PL/SQL流程控制语句(不给规则，不成方圆)[推荐]ORACLEPL/SQL编程详解之三：PL/SQL流程控制语句(不给规则，不成方圆)——通过知识共享树立个人品牌。继上五篇：[顶]ORACLEPL/SQL编程详解之二：PL/SQL块结构和组成元素(为山九仞，岂一日之功)[推荐]ORACLEPL/SQL编程之四：把游标说透(不怕做不到，只怕想不到)[推荐]ORACLEPL/SQL编程之五：异常错误处理(
系统 2019-08-12 01:52:25 2582
原地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e0ed6fd0100i1z2.html手动删除数据库中冗余数据可能遇到外键关联导致数据无法删除的问题。这个问题的解决及思考记录如下：问题的产生是因为在数据库设计的时候，在建立外键关联的时候没有设置级联删除，也就是说在设置外键的时候并没有加上ondeletecascade限定。对于这个问题，我的想法是：在数据库设计的时候一般情况下都是应该加上这样的限制的。如果说担心“级联删除”可能会误
系统 2019-08-12 01:51:51 2582
PHP代码:--------------------------------------------------------------------------------
系统 2019-08-12 01:51:36 2582
--top10引发i/oSELECT(total_logical_reads/execution_count)ASavg_logical_reads,(total_logical_writes/execution_count)ASavg_logical_writes,(total_physical_reads/execution_count)ASavg_physical_reads,execution_count,(SELECTSUBSTRING(text
系统 2019-08-12 01:32:34 2582
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：13min本文包含以下部分：数据分析，数据科学，大数据P
系统 2019-09-27 17:56:34 2581
利用Pxssh是pexpect库的ssh专用脚本环境：kali代码：'''Author:yw'''frompexpectimportpxsshimportoptparsefromthreadingimport*Max_Connect=5connection_lock=BoundedSemaphore(value=Max_Connect)defconnect(host,user,password):try:s=pxssh.pxssh()s.login(hos
系统 2019-09-27 17:56:05 2581
在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。应用情景：我们有下面以个DataFrame我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果：实现方法：最简单的方法就是采用pandas中自带的sample这个方法。假设df是这个DataFramed
系统 2019-09-27 17:53:55 2581
