为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户
系统 2019-08-12 01:53:18 2619
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[f_Sql]')andxtypein(N'FN',N'IF',N'TF'))dropfunction[dbo].[f_Sql]GOifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[序数表]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)drop
系统 2019-08-12 01:51:37 2619
下载：附件SQL2008,SQL2005存储过程解密第一步操作步骤：'程序'->'SqlServer2005'->'配置工具'->'SqlServer外围应用配置器'->'功能的外围应用配置器'->'DataBaseEngine'->'DAC'->'启用远程DAC'第二步：启动SQLServerBrowser服务第三部使用DAC模式登陆(关键就在这个地方)1登陆SQLServerManagementStudio2,新建查询,在弹出的连接对话框中,服务器名称
系统 2019-08-12 01:34:00 2619
原文:清空SQLServer数据库中所有表数据的方法其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除操作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是
系统 2019-08-12 01:33:59 2619
对消息队列的操作无非有以下三种类型：1、打开或创建消息队列消息队列的内核持续性要求每一个消息队列都在系统范围内相应唯一的键值，所以，要获得一个消息队列的描写叙述字，仅仅需提供该消息队列的键值就可以；注：消息队列描写叙述字是由在系统范围内唯一的键值生成的，而键值能够看作相应系统内的一条路经。2、读写操作消息读写操作很easy，对开发者来说，每一个消息都相似例如以下的数据结构：structmsgbuf{longmtype;charmtext[1];};mtyp
系统 2019-08-12 01:33:43 2619
1.磁盘使用情况du-h查看当前用户每个文件的大小，格式化显示du-h--max-depth=1当前各个目录下的总大小du-sh查看总的大小df-h磁盘使用情况iostat-xm3磁盘的读写情况2.VI常用命令esc切换文件读写状态，I键插入，O键追加：q!强制退出：wq保存后退出：x保存后退出G到文件尾部1G到文件首或者gg0行首$行尾ctrl+f向文件尾翻一页ctrl+b向文件首翻一页/patten从光标开始处，向文件尾搜索patten?patten从
系统 2019-08-12 01:33:26 2619
在企业数据库设计中，经常会遇到一个需求，就是希望把操作之前的数据保留下来，能够看到操作之前是什么数据，操作之后是什么数据。对于这种需求，我们可以使用保留历史数据或者使用版本来实现。为了能够保留历史数据，在版本设计时有以下方案：一、使用版本号版本号是一种常见的版本设计方案，就是在要进行历史数据保留的表上面增加一个版本号字段，该字段可以是DateTime类型，也可以是int类型，每进行数据操作时，都是创建一个新的版本，版本是只增不减的，所以只需要拿到最大一个版
系统 2019-08-12 01:32:32 2619
在tomcat文件夹的conf文件夹下，改动server.xml文件，在以下截图中的位置加上URIEncoding="UTF-8"则表示tomcat编码转换为utf-8风格,一般在前台获得对应的值后都会处理编码问题，如用String类的转码，URLEncoder等转码以至于传到数据库不会乱码tomcatserver乱码问题,tomcat与数据库之间的编码统一转换
系统 2019-08-12 01:32:31 2619
在PostgreSQL中修改了一行不明显的代码，把（ANY(ARRAY[...])改成ANY(VALUES(...))），结果查询时间从20s变为0.2s。最初我们学习使用EXPLANANALYZE来优化代码，到后来，Postgres社区也成为我们学习提升的一个好帮手，付出总会有回报，我们产品的性能也因此得到了极大的提升。事出有因我们所开发的产品是Datadog，它是专门为那些编写和运营大规模应用的团队、IT运营商提供监控服务的一个平台，帮助他们把海量的数
系统 2019-08-12 01:32:28 2619
Python中查看变量的类型，内存地址，所占字节的大小查看变量的类型#利用内置type()函数>>>nfc=["Packers","49"]>>>afc=["Ravens","48"]>>>combine=zip(nfc,afc)>>>type(combine)查看变量的内存地址#利用内置函数id(),是以十进制显示>>>id(nfc)2646554913160>>>id(afc)2646554913544查看变量所占字节的大小>>>importsys>>
系统 2019-09-27 17:55:23 2618
