1.git$cd~/hello-world。$gitadd.//这样可以自动判断新加了哪些文件，或者手动加入文件名字$gitcommit//提交到本地仓库，不加参数会提示，注意:^=Ctrl，按照提示来就好了～～～$gitpushoriginmaster//不是新创建的，不用再add到remote上了2.出现更新被拒绝，因为您当前分支的最新提交落后于其对应的远程分支。可以输入：gitpush-f3.前段时间一直是在windows下用界面的方式使用githu
系统 2019-08-12 01:33:31 2586
报错信息如下：NeithertheJAVA_HOMEnortheJRE_HOMEenvironmentvariableisdefinedAtleastoneoftheseenvironmentvariableisneededtorunthisprogram;提示找不到java_home各jre_home路径，何解？原因不知道了，下面来看解决办法：1、分析startup.bat启动脚本：发现其调用了catalina.bat,而catalina.bat调用了s
系统 2019-08-12 01:32:43 2586
1.差异备份的还原不备份结尾日志的情况下还原数据创建差异备份的放在我们已经在前面一篇博客SQLServer的备份中提到了，这里我们不再赘述，下面我们给出差异备份与还原的T-SQL方法，代码如下：--创建备份设备EXECsp_addumpdevice'disk','MyAdvWorks_1','d:\backup\MyAdvWorks_1.bak';EXECsp_addumpdevice'disk','MyAdvWorks_diff1','d:\backup
系统 2019-08-12 01:32:30 2586
[职场生存]技术产品永无休止的PK赛zhengyun_ustc20070212职场生存系列链接：[职场生存]细节和感觉[一]：细节[职场生存]细节和感觉[二]：细节包括哪些部分？[职场生存]细节和感觉[三]：感觉PK每天都在进行…技术经常和产品或者叫做业务部门做PK，有的有效率，有的甚至仅仅是无谓的争吵。我们先来给出刘韧式的断语体：1：争吵是正常的，也是必要的。业务部门一定要学会和技术部门争吵的技巧。2：刘韧语：“谁都不是超人。所以，大事情一定是很多人一起
系统 2019-08-12 01:32:18 2586
实验环境1.环境问题python2.7以上自带的pyunitbottle作为一个python的简易服务器在python安装目录打开命令窗口（具体shift+鼠标右键）执行代码pipinstallbottle2.写一个bottle服务，也就是所谓的一个接口，供给浏览器调用的接口#接口登陆@route('/login//')#是URL中参数defindex(uname,password):sql=get_login(uname,password)#我自己写的登
系统 2019-09-27 17:57:25 2585
相关分析（correlationanalysis）研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。相关分析函数DataFrame.corr()Series.corr(other)函数说明：如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间
系统 2019-09-27 17:56:53 2585
天在刷题的时候用到了正则，用的过程中就感觉有点不太熟练了，很久没有用正则都有点忘了。所以现在呢，我们就一起来review一下python中正则模块re的用法吧。今天是review，所以一些基础的概念就不做介绍了，先来看正则中的修饰符以及它的功能：修饰符•re.I使匹配对大小写不敏感•re.L做本地化识别匹配•re.M多行匹配,影响^和$•re.S使.匹配包括换行在内的所有字符•re.U根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响\w\W\b\B•re.X
系统 2019-09-27 17:55:26 2585
前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：importrandomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围0<=n<1.0random.random()uniform(a,b)返回a,b之间的随机浮点数，范围[a,b]或[a,b),取决
系统 2019-09-27 17:51:33 2585
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2585
这里介绍一个nii文件保存为png格式的方法。这篇文章是介绍多个nii文件保存为png格式的方法：https://www.jb51.net/article/165692.htm系统：Ubuntu16.04软件：python3.5先用pip安装nibabel、numpy、imageio、os。importnibabelasnibimportnumpyasnpimportimageioimportosdefread_niifile(niifile):#读取ni
系统 2019-09-27 17:49:23 2585
