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SqlServer

sql server 2000 系统表应用

--1:获取当前数据库中的所有用户表selectNamefromsysobjectswherextype='u'andstatus>=0--2:获取某一个表的所有字段select*fromsyscolumnswhereid=object_id('test1')--3:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数selecta.*fromsysobjectsa,syscommentsbwherea.id=b.idandb.textlike'%表名%'--4:查看

系统 2019-08-12 01:32:08 2416

Python

python在新的图片窗口显示图片(图像)的方法

使用python画图,发现生成的图片在console里。不仅感觉很别扭,很多功能也没法实现(比如希望在一幅图里画两条曲线)。想像matlab一样单独地生成一个图片窗口,然后我在网上找了一个多小时,都没有找到想要的,要么仅仅是画图的教程,要么就是问题提出了,也没人回答。我记得曾经我使用过一行代码,可以实现这个功能的。最后果然在Historylog里面找到了:%matplotlibqt5显示图像于新生成的一个图片窗口%matplotlibinline在cons

系统 2019-09-27 17:54:39 2415

Python

python多进程操作实例

由于CPython实现中的GIL的限制,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法:>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

系统 2019-09-27 17:54:05 2415

Python

python之字典的查询

读取字典中特定键所对应的值第一种方法,直接读取D={"键1":"值1","key2":"value2"}v=D["key2"]#没有这个键会报错print(v)第二种方法,利用字典的get()函数D={"键1":"值1","key2":"value2"}a=D.get("键12")#没有这个键时或返回:Noneprint(a)根据字典中的值查询键D={"键1":"值1","key2":"value2"}k="value2"fori,jinD.items()

系统 2019-09-27 17:53:13 2415

Python

CentOS 7升级Python到3.6.6后yum出错问题解决总结

最近将一台测试服务器操作系统升级到了Cent0S7.5,然后顺便也将Python从2.7.5升级到Python3.6.6,升级完成后,发现yum安装相关包时出现异常,报“File"/usr/libexec/urlgrabber-ext-down",line28”这样的错误,具体错误信息如下所示:#yuminstallopenssl..........................Totaldownloadsize:1.7MIsthisok[y/d/N]:

系统 2019-09-27 17:49:30 2415

Python

Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下:使用sklearn做各种回归基本回归:线性、决策树、SVM、KNN集成方法:随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用,我自己写了一个二元函数,y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50,x2的取值范围是-10~10,

系统 2019-09-27 17:48:53 2415

Python

教你如何用把python文件打包成exe

cx_Freeze(不推荐)以前只用cx_Freeze支持将python3打包成exe,示例如下:在你要打包的python文件下新建这个setup.py文件:然后在当前命令行执行:python3setup.pybuild这时候会在当前目录下生成一个build文件,里面就有一个exe注意:cx_Freeze打包回忽略依赖文件,所有一般依赖文件要手动从site-packge里面拷贝到build文件里面去,特别麻烦!PyInstaller(推荐)后面PyInst

系统 2019-09-27 17:47:53 2415

Python

案例详解:理解Python中的“解析式”

全文共2568字,预计学习时长5分钟或更长图片来源:Pixabay/GerdAltmann本篇文章将详细介绍解析式的基本要素及其各种形式。Python中的解析式解析式是允许在其他序列中构建序列的结构。Python2.0介绍了列表解析式的概念,Python3.0中进一步介绍了字典和集合解析式。Pyhon中的解析式类型为什么解析式如此强大?本文将通过一个例子试着理解这一点。大家都知道Python提供了各种表达列表的方法。例如:·可以明确地将整件事写成:squa

系统 2019-09-27 17:47:32 2415

Python

Python编程之MQTT

前言本文将简单介绍DTU701订阅MQTT消息,远程控制LED灯。MQTT是IBM开发的一个即时通讯协议。MQTT是面向M2M和物联网的连接协议,采用轻量级发布和订阅消息传输机制。若初次接触MQTT协议,可先理解以下概念:MQTT协议特点——借助消息推送功能,可以更好地实现远程控制。MQTT协议角色——发布者,代理器(服务器)和订阅者。MQTT协议消息——消息可理解为发布者和订阅者交换的内容(负载),这些消息包含具体的内容,可以被订阅者使用。MQTT协议主

系统 2019-09-27 17:47:21 2415