比较时间select*fromup_datewhereupdate
系统 2019-08-12 01:33:35 2376
原文:SQL点滴13—收集SQLServer线程等待信息要知道线程等待时间是制约SQLServer效率的重要原因，这一个随笔中将学习怎样收集SQLServer中的线程等待时间，类型等信息，这些信息是进行数据库优化的依据。sys.dm_os_wait_stats这是一个系统视图，里面存储线程所遇到的所有的等待信息，具体的列如下表列名数据类型说明Wait_typeNvarchar(60)等待类型名称waiting_tasks_countBigint等待类型的等
系统 2019-08-12 01:33:23 2376
【请教】在vim中如何快速选中一个单词？并且让文本中的所有这个在vim中如何快速选中一个单词？并且让文本中的所有这个camelBUPT回复模版回复转寄搜索推荐只看此ID楼主迷茫的人等级用户文章1897积分1527星座魔羯座发信人:camelBUPT(迷茫的人),信区:Linux标题:【请教】在vim中如何快速选中一个单词？并且让文本中的所有这个单词都高亮显示出来。发信站:北邮人论坛(WedMay2610:54:382010),站内比如光标停在一个单词上，貌
系统 2019-08-12 01:33:13 2376
这节我们主要讲讲我的游戏交易数据分析项目的ETL（数据抽取、加载、转换）具体是怎么做的。先来讲下源系统吧，因为我们的交易主站的服务器不是架在公司的，因此不能直接从源系统直接抽取数据了。事实上我们已经存在一个简单的数据分析系统了，只不过这个是以前人家做的，没有采用sqlserver2005的BI平台来做，而是直接写winform程序来弄的。原来的数据抽取是主站那边提供导出的excel文件过来，然后到我们这边，导入到我们的分析库中去。好了，为了简便，事实上我只
系统 2019-08-12 01:33:11 2376
问题描述：比如我要下载的东西http://localhot:8080/aa/中文.doc将被解析为：http://localhot:8080/aa/％A%23B.doc解决办法tomcat配置文件server.xml<
系统 2019-08-12 01:32:41 2376
maven部署tomcat项目时403错误的解决方法web模块的pom文件pom.xmlorg.apache.tomcat.maventomcat7-maven-plugin2.0http://localhost:8080/manager/textl
系统 2019-08-12 01:32:35 2376
安装tomcat可以通过yum#yuminstalltomcat#yuminstalltomcat-admin-webapps#yuminstalltomcat-webapps#yuminstalltomcat-doc启动、停止tomcat服务可以使用下面的操作#systemctlenabletomcat.service#systemctlstarttomcat.service#systemctlstoptomcat.servicefedora下安装tom
系统 2019-08-12 01:32:31 2376
写了一个抓taobao图片的爬虫，全是用if，for，while写的，比较简陋，入门作品。从网页http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=中提取taobao模特的照片。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importurllib2importurllibmmurl="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?t
系统 2019-09-27 17:54:58 2375
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2375
前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值
系统 2019-09-27 17:54:33 2375
