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操作系统

[Vim练级攻略] --- Vim基础操作

在正式使用Vim之前,先来点开胃菜,学习下Vim中一些常用的命令,有了这些基本命令,才能让我们使用Vim更加得心应手,加快工作的效率~注意:接下来将要介绍的命令主要是用在Vim的Normal模式下。一创建/修改文件当需要对一个文件进行编辑时,首先这个文件得存在。你可以使用Vim创建或修改文件(假设文件名为hahaya.cc),在终端下执行Vimhahaya.cc,这条命令会打开hahaya.cc文件,当hahaya.cc这个文件不存在时,Vim会创建这个文

系统 2019-08-12 01:32:32 2348

操作系统

在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值

原文:在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值--SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值createprocspFind_Column_In_DB(@typeint,--类型:1为文字类型、2为数值类型@strnvarchar(100)--需要搜索的名字)as--创建临时表存放结果createtable#tbl(PKintidentityprimarykey,tblsysname,colsys

系统 2019-08-12 01:32:28 2348

各行各业

[Remoting FAQ]传递Remoting参数时遇到的两种常

[RemotingFAQ]传递Remoting参数时遇到的两种常见错误VersionDateCreatorDescription1.0.0.12006-4-25郑昀@Ultrapower草稿继续阅读之前,我们假设您熟悉以下知识:nRemoting[现象1]我们先来描述一个简单的错误。当你激活远端RemotingObjects时,却得到了这样的错误提示:提示信息Type'Common.BTRequest'inAssembly'Common,Version=1

系统 2019-08-12 01:32:27 2348

各行各业

基于Word文档的UI设计器

做管理类软件的开发员,画单据页面是必须要经历的事情.之前我做过PowerBuilder的开发,它的数据窗口虽然很强大,但是画数据窗口确是一件非常繁琐的事情.在众多的UI设计器中,恐怕只有VS提供的IDE环境是最好用的了,但我们不可能让客户去装个VS来画他们所需求的单据页面.客户一般要实现某个单据,可能的情况是先在纸上画好草稿,然后交给实施员或开发员,沟通确定功能之后,开发员就要开始真正建表,画页面了.但在这其中,如果客户突然说要修改个字段或布局,额,后面的

系统 2019-08-12 01:31:54 2348

Python

Python依赖库版本备份以及虚拟环境的搭建

生成依赖文件命令:pipfreeze>requirements.txt安装依赖文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虚拟环境下生成依赖文件,否则会生成全局的依赖anaconda虚拟环境的搭建:anaconda创建虚拟环境命令:condacreate-nyour_env_namepython=X.X虚拟环境激活命令:Linux:sourceactivateyour_env_namewindows:activateyour_e

系统 2019-09-27 17:57:27 2347

Python

10进制数转换为负进制数(Python实现)

最近加Python群的时候看到一个验证——群号用负7进制如何表示,我看了一愣,忽然想起来进制确实也可以是负的只不过我们的工作学习中很少涉及,故此写了个程序计算负进制数的转换,值得一提的是python语法的设计上与传统的C/Java/C++不同,整除的时候所求得的商C/C++/Java是向零取整(负数向上、正数向下取整),Python是下取整,详细代码见如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmath#

系统 2019-09-27 17:56:14 2347

Python

Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例

python的多进程性能要明显优于多线程,因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言,查找资料知道,python中有一个全局锁(GIL),在使用多进程(Thread)的情况下,不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess),则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降,推荐使用多进程;如果

系统 2019-09-27 17:56:12 2347

Python

Python画图高斯分布的示例

如下所示:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon

系统 2019-09-27 17:55:55 2347

Python

python多进程读取文件

文件夹中文件数较多,每份文件较大的情况下,可以采用多进程读取文件最后附完整项目代码#单进程读取文件夹中的单份文件defread_data(path):start=time.time()withopen(path,'rb')asf:filename=pickle.load(f)end=time.time()print('Taskruns%0.2fseconds.'%((end-start)))returnfilename#向数据库插入数据definsert_

系统 2019-09-27 17:53:42 2347

Python

python识别文字tesseract

Ubuntu版本:1.tesseract-ocr安装sudoapt-getinstalltesseract-ocr2.pytesseract安装sudopipinstallpytesseract3.Pillow安装sudopipinstallpillow开始写代码:fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractimage=Image.open('test.png')code=pytesseract.im

系统 2019-09-27 17:53:39 2347