一：使用Python中的urllib类中的urlretrieve()函数，直接从网上下载资源到本地，具体代码：importos,statimporturllib.requestimg_url="https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1516371301&di=d99af0828bb301fea27c2149a7070"\"d44&imgtype=jpg&er=
系统 2019-09-27 17:55:44 2399
一、安装python31.下载python安装包(python3.6)wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz2.将安装包移动到/usr/local文件夹下mvPython-3.6.5.tgz/usr/local/3.在local目录下创建python3目录mkdir/usr/local/python34.进入到Python-3.6.5.tgz所在的目录下cd/usr/loca
系统 2019-09-27 17:55:20 2399
场景：经常会遇到下述问题：很多iobusy的应用采取多线程的方式来解决，但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c了，而对应的java代码则没有问题：复制代码代码如下:publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{newThread(newRunnable(){publicvoidrun(){longstart=System.currentTimeMillis()
系统 2019-09-27 17:55:04 2399
python引用变量的顺序：当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量一、globalglobal关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量。但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字。复制代码代码如下:gcount=0defglobal_test():print(gcount)defglobal_counter():globalgcountgcount+=1returngcountdefglobal
系统 2019-09-27 17:54:09 2399
代码：(使用os.listdir)复制代码代码如下:importosdefListFilesToTxt(dir,file,wildcard,recursion):exts=wildcard.split("")files=os.listdir(dir)fornameinfiles:fullname=os.path.join(dir,name)if(os.path.isdir(fullname)&recursion):ListFilesToTxt(fullna
系统 2019-09-27 17:53:59 2399
转载自我自己的github博客——>半天钟的博客这篇博文讲述的python协程是不正式的、宽泛的协程，即通过客户调用.send(…)方法发送数据或使用yieldfrom结构驱动的生成器函数，而不是asyncio库采用的定义更为严格的协程。前言在事件驱动型编程中，协程常用于离散事件的仿真（在单个线程中使用一个主循环驱动协程执行并发活动）。协程通过显式自主地把控制权让步给中央调度程序从而实现了协作式多任务。所以，协程是python事件驱动型框架和协作式多任务的
系统 2019-09-27 17:53:36 2399
这里给大家分享的是使用python实现将100以内的质数挑选出来代码非常简单，就不多废话了。"""使用filter将100以内的质数挑选出来"""#coding=utf-8importmathdeffunc_get_prime(n):returnfilter(lambdax:not[x%iforiinrange(2,int(math.sqrt(x))+1)ifx%i==0],range(2,n+1))printfunc_get_prime(100)以上所述
系统 2019-09-27 17:51:20 2399
安装pyserialpipinstallpyserial查看可用的端口#coding:utf-8importserial.tools.list_portsplist=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(plist)<=0:print("没有发现端口!")else:plist_0=list(plist[0])serialName=plist_0[0]serialFd=serial.Serial(seri
系统 2019-09-27 17:50:55 2399
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2399
报错：json未定义在使用api接口的时候json.jumps调用报错解决：直接在文件头导入json包即可可以成功进行post请求
系统 2019-09-27 17:48:13 2399
