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libevent的简单应用

本文转载自:http://blog.csdn.net/liuguanghui1988/article/details/7090531Libevent的应用主要围绕几大事件:超时事件、信号事件、读/写事件。下面就一一简单介绍一下它们的使用。超时事件示例:/**Compilewith:*gcctime-testtime-test.c-otime-testtime-test-I/usr/local/include-L/usr/local/lib-levent*/

系统 2019-08-12 09:27:10 2374

数据库相关

js 实现自增长

素材:functionqtyUpdate(kind){varf=document.form1;varc=f.qty.value;if(kind=="up"){c++;}elseif(kind=="down"){if(c>1)c--;}f.qty.value=c;}

系统 2019-08-12 01:53:01 2374

数据库相关

SQL 数据库备份存储过程

首先,建立如下存储过程1ALTERPROCEDURE[dbo].[DataBaseName_FULL_BACKUP_PRC]2as3begin4declare@bakPathvarchar(100)5declare@bakFileNamevarchar(50)6declare@bakDiskPathvarchar(300)78set@bakPath='D:\DB_BAK\'91011--print@bakPath12--完整備份13set@bakFileN

系统 2019-08-12 01:52:58 2374

数据库相关

rownum的使用

Oracle提供了rownum,rownum是一个隐含的字段,默认从1开始。取得前5条记录:采用rownum进行分页查询:需要使用三层嵌套查询来完成分页查询:例如查询第三到第四条记录:select*from(selectrownumr,t.*from(select*fromemp)twhererownum<=4)wherer>=3rownum的使用

系统 2019-08-12 01:52:47 2374

编程技术

怎么确定你的CPU是否支持64位虚拟化

http://www.grc.com/securable.htm第一个64位表示你的电脑最多支持多少位的系统,32或者64。第二个表示你的硬件是否支持DEP?Yes,支持。No,不支持。OFF,表示支持,但是关闭着的。第三个表示你的电脑是否支持CPU虚拟化。Yes,支持。No,不支持。OFF,表示支持,但是关闭的,需手动打开。怎么确定你的CPU是否支持64位虚拟化

系统 2019-08-12 01:33:01 2374

Python

详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物,并且可以成为真正的生产力助推器。所以,这里有一些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而PandasProfiling是一个Python包,它可以简单快

系统 2019-09-27 17:57:26 2373

Python

python logging模块使用

pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中,我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中(黑盒环境)出现问题,我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录,我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况,从而排查问题。日志记录是非常有必要的,任何一款软件如果没有标准的日志记录,都不能算作一个合格的软件。作为开发者,我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作

系统 2019-09-27 17:56:32 2373

Python

python 神经网络中隐藏层的作用是什么?

引用文章1:hiddenlayer隐藏层的自我理解https://blog.csdn.net/c45449210/article/details/82957455引用文章2:对隐藏层的简单理解https://blog.csdn.net/sghgcn/article/details/1726709引用文章3:关于神经网络中隐藏层和神经元的深入理解https://blog.csdn.net/chinwuforwork/article/details/84141

系统 2019-09-27 17:56:08 2373

Python

python多线程threading.Lock锁用法实例

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下:python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通

系统 2019-09-27 17:54:53 2373

Python

“你!别跟风学Python!”刷屏背后,醍醐灌顶!

Python的火不容置疑!2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将Java和C++甩出身后,很多人开始学习Python,那么你跟风了吗?笔者整理一些内容,希望能帮你有效辨别,你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前,先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python:你为什么想学习Python?你的学习风格是什么?你的编码达到了什么水平?从你的学习目的开始入手,你为什么想学习Python?你是想技能转型?还是想增加核心竞争力?在明确了

系统 2019-09-27 17:52:40 2373