https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=32学习笔记文章目录1Stack2Queue3Double-EndQueue1Stack栈只是一个容器，数据存储形式不局限于某一种，比如顺序表、链表都可以，只要满足FILO（FirstinLastout）。为了方便，我们这里采用顺序表的形式实现栈，因为python的list就可以当顺序表用！classStack(object):"栈"def__init__(self)
系统 2019-09-27 17:54:06 2327
目录：1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出%.3e，保留3位小数位，使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f，保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下，使用小数方式，否则使
系统 2019-09-27 17:52:22 2327
针对本题，大部分题解是使用的深度优先算法实现的，本文提供了广度优先的解决方案。1、深度优先classSolution:deffindCircleNum(self,M):visited,ans=set(),0defdfs(i):forjinrange(len(M[i])):ifM[i][j]andjnotinvisited:visited.add(j)dfs(j)foriinrange(len(M)):ifinotinvisited:dfs(i)ans+=
系统 2019-09-27 17:51:52 2327
PyQt5相关安装python版本python3.6.31、安装PyQt5执行命令：pipinstallpyqt52、安装PyQt5-tools执行命令：pipinstallpyqt5-tools3、校验是否成功执行如下代码#FileName:PyQtDemo.py#Author:Adil#DateTime:2018/2/111:07#SoftWare:PyCharmfromPyQt5importQtWidgets,QtGuiimportsysapp=Qt
系统 2019-09-27 17:51:09 2327
fromcopyimport*#String浅复制aList=[3,5,7]bList=aList[::]flag=aList==bListprint(flag)flag=aListisbListprint(flag)#Answer#True#False#切片aList=[3,5,7,9]aList[:3]=[]#删除列表中前3个元素print(aList)#Answer:#[9]aList=[3,5,7,9,11]delaList[:3]#同上print
系统 2019-09-27 17:50:39 2327
目录1.函数介绍2.函数的参数3.模块与函数4.递归函数5.匿名函数6.多返回值python的学习已经进入到第四天，前面几章我们已经学会了基本的变量操作，以及分支结构和循环结构，那么本章，我们来说说python中的函数1.函数介绍在开发程序中，如果需要调用某段代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的可重用性，所以把具有独立功能的代码块组织成一个独立的小模块，这就是函数。在Python中可以使用def关键字来定义函数，和变量一样每个函数也需要声明一个符合命
系统 2019-09-27 17:50:11 2327
基本的写代码流程：1、创建xxx.py文件注意：文件不要保存在中文的路径下，和文件名不要以中文命名。2、写代码a.注意两行文件头a.注意两行文件头b.写功能代码3、执行代码a.打开终端b.输入python命令，即python代码文件的路径（例：pythond:\test\mytest.py）知识点一：xxx.py文件的文件头部信息#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-知识点二：input()用于与用户交互，等待用户输
系统 2019-09-27 17:49:47 2327
列表中的元素是有自己明确的“位置”的，所以即使看似相同的元素，只要在列表所处的位置不同，它们就是两个不同的列表。而字典相比起来就显得随和很多，调动顺序也不影响。因为列表中的数据是有序排列的，而字典中的数据是随机排列的。列表有序，要用偏移量定位；字典无序，便通过唯一的键来取值列表可嵌套其他列表和字典，字典也可嵌套其他字典和列表。如何取到最后的小芳列表与字典嵌套取数关键看最外面的是[]还是{}一个列表需要用中括号[]把里面的各种数据框起来，里面的每一个数据叫作
系统 2019-09-27 17:49:33 2327
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2327
1、django新建项目后会创建settings.py文件，此文件里默认配置了sqllite数据库，原始代码如下：#DATABASES={#'default':{#'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3',#'NAME':os.path.join(BASE_DIR,'db.sqlite3'),#}#}2、我们需要将默认配置修改为mysqlDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.b
系统 2019-09-27 17:49:18 2327
