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各行各业

文件和流(Files and Streams)之 DirectoryInf

DirectoryInfo和FileInfo类是Directory类和File类功能的镜像。此外,它们把遍历文件和目录的关系变得更加简单。例如,你可以很方便地获得由DirectoryInfo对象代表的目录内的文件的FileInfo对象。要注意的是Directory类和File类只是提供了方法,而DirectoryInfo和FileInfo同时提供了方法和属性。例如:File类有单独的GetAttributes()方法和SetAttribute()方法,而F

系统 2019-08-12 09:27:13 2294

数据库相关

为代码减负之<二>存储过程(SQL)

在上篇博客中介绍到了触发器的使用,而且当中也提到了触发器是个特殊的存储过程,那么什么是存储过程呢?他们两个又究竟有什么差别呢?事实上最基本的差别就是,触发器是当满足条件时系统自己主动运行的,而存储过程是手动调用的。简介什么是存储过程?定义:将经常使用的或非常复杂的工作,预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,用户通过指定存储过程的名字并给出參数(假设该存储过程带有參数)来调用它。说到这里,可能有人要问:这么说存储过程不就是一堆SQL语句而已吗?那么

系统 2019-08-12 01:54:44 2294

数据库相关

SQL分布式查询链接方式

--------------不同服务器数据库之间的数据操作--创建链接服务器execsp_addlinkedserver'ITSV','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'execsp_addlinkedsrvlogin'ITSV','false',null,'用户名','密码'--查询示例select*fromITSV.数据库名.dbo.表名--导入示例select*into表fromITSV.数据库名.dbo.表名--以后不再使用时删除

系统 2019-08-12 01:32:42 2294

Python

python爬取京东商品评论--jsonpath方法

直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c

系统 2019-09-27 17:54:07 2293

Python

详解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用

一、前言以前使用selenium的无头浏览器,自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后,selenium也开始找下家,这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api,随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了,只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer,是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni

系统 2019-09-27 17:52:58 2293

Python

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

计算两个信号的交叉谱密度结果展示:完整代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility

系统 2019-09-27 17:52:40 2293

Python

Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作示例

本文实例讲述了Pythonscipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下:二维图像卷积运算一代码importnumpyasnpfromscipyimportsignal,miscimportmatplotlib.pyplotaspltimage=misc.ascent()#二维图像数组,lena图像w=np.zeros((50,50))#全0二维数组,卷积核w[0][0]=1.0#修改参数,调整滤波器w[49][25]=1.

系统 2019-09-27 17:50:25 2293

Python

034 Python深浅拷贝

目录一、引言1.1可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝三、深拷贝一、引言在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1可变or不可变id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数

系统 2019-09-27 17:49:51 2293

Python

由Python运算π的值深入Python中科学计算的实现

π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来,我乐于计算π,也就是计算π的值。因为π是一个无理数,它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位,我可以计算101位并且更精确。迄今为止,有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含π的一百亿位的文本文件(注意啦!下载这个文件可能得花一会儿时间,并且没法用你平时使用的记事本应用程序打开。

系统 2019-09-27 17:49:11 2293

Python

Python程序中的进程操作-进程间数据共享

目录一、进程之间的数据共享1.1Manager模块介绍1.2Manager例子一、进程之间的数据共享展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求,还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信,即便需要通信,也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manage

系统 2019-09-27 17:49:06 2293