环境说明：windows7，python3.6，oracledatabase11g1.安装cx_oracle库1-1.pip安装pipinstallcx_oracle1-2.wheel安装上https://pypi.org/，搜索“cx_oracle”选择适合自己环境的wheel文件(我是windows64位，python3.6)，下载再直接用pipinstallxxxx.whl(注:用virtualenv的，务必先activate相应env再用pip)1
系统 2019-09-27 17:55:48 2303
概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的，而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数，位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法，通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果：123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递，此时参数的传递是通过变量名匹配，而不是位置的方式匹配，所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是，先基于位置的参数从左到
系统 2019-09-27 17:55:29 2303
装饰器这东西我看了一会儿才明白，在函数外面套了一层函数，感觉和java里的aop功能很像；写了2个装饰器日志的例子，第一个是不带参数的装饰器用法示例，功能相当于给函数包了层异常处理，第二个是带参数的装饰器用法示例，将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin
系统 2019-09-27 17:54:25 2303
（给程序员的那些事加星标）翻译：伯乐在线/tsteho，英文：NickParsons切换到新的编程语言始终是一件大事，尤其是在这种严峻的情况下：团队成员中仅有一人具备该种语言的使用经验。今年年初，我们将Stream的主要编程语言从Python切换到了Go。这篇文章将给出一些理由以说明两个问题：为什么我们决定舍弃Python？又是为什么选择了Go？为什么使用Go？原因1–性能Go的运行速度非常快。性能类似于Java或者C++。对于我们的使用情况来说，Go一般
系统 2019-09-27 17:52:56 2303
函数定义函数是一段实现特定功能的代码，定义一个函数名称，通过这个函数名称可以多次调用该函数函数的定义方法以及特点函数名：一般说只要合法标识符就行，但为了代码的通读性，约定全部小写字母，多个字母之间用下划线形参列表：用于定义函数可接收的参数，多个参数用逗号隔开，在函数中定义了参数，在调用的时候必须传参函数关键字def函数可以定义零个或者多个参数使用return结束函数。默认返回None。函数帮助文档定义函数帮助文档：只需要一段字符串放在函数声明之后，函数体之
系统 2019-09-27 17:52:49 2303
安装好PyCharm之后，新建或者导入项目碰到找不到解释器的情况，不用担心，追根到底，咱们就是需要找到pycharm*.exe的文件,那么这个文件在哪里呢？这是个问题。先打开File–>Setting–>Project，这时候看到选中栏显示的是Nointerpreter,在哪里找这个文件呢,不妨打开磁盘,直接搜索python.exe文件可能在C盘，也可能在其他磁盘，楼主找到的这个目录很奇怪，安装的时候竟然跑到SDK目录下面去了，不过还是找到你了。这时候回到
系统 2019-09-27 17:50:35 2303
pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。注意点：1.如果只安装了一个版本的python，直接pip就可以使用2.如果同时安装了python2和python3，py-2-mpip/py-3-mpip来区分使用哪个版本的python3.直接pip默认python2pip常用命令：pip--version#查看pip的版本pip--help#查看帮助文档py-3-mpipinstallnose#安装nose包p
系统 2019-09-27 17:50:32 2303
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:33 2303
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2303
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/先上结果：分析：关键在于特殊情况的判断，减少遍历。classSolution:defthreeSumClosest(self,nums,target):k=len(nums)ifk<3:returnNone#特殊情况：数组小于3ifk==3:returnsum(nums)#特殊情况：数组等于3nums.
系统 2019-09-27 17:49:00 2303
