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数据库相关

分页通用存储过程(未验证)

这是在网上看到的一个分页存储过程,整理了一下,以后有空再试试。听说适用于大型数据库的哦。1CREATEPROCEDUREpagination32@tblNamevarchar(255),--表名3@strGetFieldsvarchar(1000)='*',--需要返回的列45@fldNamevarchar(255)='',--排序的字段名6@PageSizeint=10,--页尺寸(每页记录数)7@PageIndexint=1,--页码8@doCount

系统 2019-08-12 01:52:50 2122

数据库相关

zencart数据库操作函数

zencart四个常用的数据库操作函数:1:$db->Execute();执行SQL语句2:$db->bindVars();在zen-cart电子商务程序中,使用查询,修改,删除语句的时候,sql语句的形成和变量的赋予都有严格的规则和技巧,大部分都是使用zencart$db对象下bindVars()函数来处理.比如查询email_address='熊斌@136.com'邮件的会员信息,那么你就可以如此操作.$email_address=zen_db_pre

系统 2019-08-12 01:51:55 2122

数据库相关

利用日志备份实现双服务器方案的处理示例.sql

/*--说明:下面的代码演示了如何利用日志还原功能,将主数据库中的数据变化及时反馈到备用数据库中备用数据库的数据可以随时用于查询,但不能被更新(备用数据库只读)。--*/--首先,创建一个演示用的数据库(主数据库)CREATEDATABASEDb_testON(NAME=Db_test_DATA,FILENAME='c:\Db_test.mdf')LOGON(NAME=Db_test_LOG,FILENAME='c:\Db_test.ldf')GO--对数

系统 2019-08-12 01:51:32 2122

数据库相关

MongoDB学习笔记(3)--高级查询

面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写,而是保证海量数据存储的同时,具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field

系统 2019-08-12 01:33:42 2122

数据库相关

数据库 基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明!1前言客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连、超时,严重影响业务的正常运行。因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基

系统 2019-08-12 01:32:51 2122

Python

python爬虫系列(一)

前言关于python爬虫目前有两个主流的库一个是urllib和requests在python3中urllib2已经没有了,取而代之的是urllib.request。这里的话我将首先介绍urllib.request的使用。之后我再介绍request,我本人是打算做一个系列的爬虫教程不仅仅包括入门还有实战进阶所以我希望浏览我写的博客时可以按顺序浏览学习。那么废话不多说奉上名言成功没有偶然。即便有些胜利者谦虚地说,自己的成功是偶然的缘故。——尼采开始正片!!!u

系统 2019-09-27 17:57:27 2121

Python

Python爬虫环境配置设置

1.原本安装了Python,还有必要安装Anaconda吗?有必要Anaconda,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,是一个开源的包、环境管理器,能够在不同的环境之间切换.2.什么是MongoDB?MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。3.什么是Robomogo?MongoDB的可视化界面。下载Robomogo免费版就足够用了4.什么是

系统 2019-09-27 17:57:08 2121

Python

什么是Python中的map,reduce和filter?

基本上,lambdas以及map,reduce和filter为python提供了函数式编程能力。让我们看看他们是什么。map:map函数采用iterable(list,tuple,set)并将函数应用于列表中的每个元素。让我们看一个例子来看看它是如何工作的。任务1:给定一个整数列表,编写代码,以方的所有数s在列表中。deffunc(num):“””对给定数字进行平方的函数“””returnnum*numl=[1,2,3,4,5,6]#map采用一个函数并应

系统 2019-09-27 17:56:26 2121

Python

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

前言手里有一点点公司的股票,拿不准在什么时机抛售,程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序,把股票趋势每天早上发到邮箱里,用python的pandas,matplotlib写起来很容易,几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019

系统 2019-09-27 17:55:24 2121

Python

status 1: python setup.py egg_info Check

ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/usr/bin/python-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'/tmp/pip-install-CE2YBO/numpy/setup.py'"'"';__file__='"'"'/tmp/pip-install-CE2YBO/numpy/setup.py'"'"';f=getattr(tokeni

系统 2019-09-27 17:54:18 2121