Igotthislistfrom《CodeComplete》Book：1.IntroductoryLevelTomovebeyond“introductory”levelatConstrux,adevelopermustreadthefollowingbooks.《AGuidetoBetterIdeas,4thed》Adams,JamesL.ConceptualBlockbusting:Cambridge,Mass.:PerseusPublishing.《
系统 2019-08-12 01:52:31 2242
问题：从上到下打印二叉树的每一行分析：先搜出二叉树的高度，然后遍历高度，每次搜索一个高度classSolution{public:intdfs(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;if(root->left==NULL&&root->right==NULL)return1;returnmax(dfs(root->left),dfs(root->right))+1;}voidDdfs(TreeNode*root,intt
系统 2019-08-12 01:52:25 2242
--删除表execsp_msforeachtable'droptable?'---删除存储过程DECLARE@STRINGVARCHAR(8000)WHILEEXISTS(SELECTNAMEFROMSYSOBJECTSWHERETYPE='P'ANDSTATUS>=0)BEGINSELECT@STRING='DROPPROCEDURE'+NAMEFROMSYSOBJECTSWHERETYPE='P'ANDSTATUS>=0--SELECT@STRINGE
系统 2019-08-12 01:52:14 2242
--计算两个日期之间相差的工作天数CREATEFUNCTIONf_WorkDateDiff(@dt_begindatetime,@dt_enddatetime)RETURNSintASBEGINDECLARE@workdayint,@iint,@bzbit,@dtdatetimeIF@dt_begin>@dt_endSELECT@bz=1,@dt=@dt_bsegin,@dt_begin=@dt_end,@dt_end=@dtELSESET@bz=0SEL
系统 2019-08-12 01:51:40 2242
1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为notnull,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么
系统 2019-08-12 01:51:36 2242
界面与功能之间具有一对多的关系，特定功能可能出现在多个用户界面中，用户界面的类型有多种多样，比如：Winform桌面应用，Asp.net页面，MVC页面，或者其它等。界面与功能是通过功能的ID号对应的，注册定义如下：#region产品管理publicconststringProductsCatalog="供应链";publicconststringProductsGuid="AEA002F7-8E7A-427a-A78F-E6A8A6B12EF6";pub
系统 2019-08-12 01:33:35 2242
前面讲到的方法有一定的局限性，它不能让用户产生自己所需的数据库文件，即使能产生数据表也只能在原有表的基础上生成。我们现在的目的就是让用户利用ADO对象在程序运行过程中创建数据库和表，就好象他利用Access来建立数据库和表一样。为此，我们应该引用对象库"MicrosoftActiveXDataObjects2.5Library"和"MicrosoftADOExt2.1.ForDDLSecurity"我们不妨用一个实例来说明具体的操作过程和方法。我们的实例要
系统 2019-08-12 01:33:02 2242
Killprocessbynameinpython-StackOverflowIfyouhavekillall:os.system("killall-9iChat");Or:os.system("ps-CiChat-opid=|xargskill-9")Killprocessbynameinpython-StackOverflow
系统 2019-08-12 01:32:30 2242
python中字符串可以（且仅可以）使用成对的单引号、双引号、三个双引号（文档字符串）包围：'thisisabook'"thisisabook""""thisisabook"""可在单引号包围的字符串中包含双引号，三引号等，但不能包含单引号自身（需转义）'thisisa"book''thisisa""book''thisisa"""book''thisisa\'book'也可多单引号中的双引号转义，但通常没什么必要和意义'thisisa\"book'同理，
系统 2019-09-27 17:56:37 2241
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2241
