这次主要记录在windows下嵌入python解释器的过程，程序没有多少，主要是头文件与库文件的提取。程序平台：windows1064bit、Qt5.5.1MSVC201332bit、python3.7.432bit在ubuntu和windows下使用C/C++嵌入Python是有些不同的，ubuntu下可以使用对应命令来获取python配置信息，windows下直接链接对应库文件与头文件即可。通过对python解释器的嵌入，我们可以自己做一个python
系统 2019-09-27 17:56:27 2278
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”每天14.00在看|真爱作者丨Python农夫https://www.jianshu.com/p/85c800ea3492之前推荐了10款Web开发最佳的Python框架，今天给Python开发推荐10款开发编辑器。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那
系统 2019-09-27 17:55:59 2278
1、在sublimetext的官网下载，是适合自己系统的版本。官网地址：https://www.sublimetext.com/32、安装好后，在菜单栏打开：Preferences--->Settings(这是写这个的时候，当前最新版的)3、打开后我们会看到这样两个文件，一个Preferences.sublime-settings--Default和Preferences.sublime-settings--User那么这个User的文件就是我们要编辑的了
系统 2019-09-27 17:55:16 2278
如下所示：#########Extractallfilesfromsrc_dirtodes_dirdefextract_tar_files(src_dir,des_dir):files=os.listdir(src_dir)forfileinfiles:dir_tmp=os.path.join(src_dir,file)printdir_tmpifnotos.path.isdir(dir_tmp):##是文件，非文件夹#解压特定文件ifdir_tmp.en
系统 2019-09-27 17:54:20 2278
今天要给大家分享的是一款自己写的屏保程序，大学大家最头疼的就是四六级的考试了，上次考试做阅读的时候，情不自禁的发呆，想着如果我能在电脑上写一个屏保程序，那么就可以天天记单词了！开始首先：我们使用的是python自带的GUI模块，大部分操作网上都可以查到，对于写一些小的交互程序是完全够了。首先我们来定义一个类，这个类可以实列出一个屏幕显示对象，我把它称为Screensaver()。fromtkinterimport*importtkinter.fontast
系统 2019-09-27 17:53:53 2278
需要准备的环境:一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录联网的电脑和顺手的浏览器,我用的ChromePython3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:pip3installrequest-ihttp://pypi.douban.com/simple爬取步骤:登录后打开需要爬取的视频页面,打开开发者工具台,Chrome可以使用F12快捷键,选择network监听请求点击查看历史弹幕,获取请求其中rolldate后面的数字表示该视频
系统 2019-09-27 17:52:52 2278
一.HTTP协议1.官方概念：HTTP协议是HyperTextTransferProtocol（超文本传输协议）的缩写,是用于从万维网（WWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。（虽然童鞋们将这条概念都看烂了，但是也没办法，毕竟这就是HTTP的权威官方的概念解释，要想彻底理解，请客观目移下侧......）2.白话概念：HTTP协议就是服务器（Server）和客户端（Client）之间进行数据交互（相互传输数据）的一种形式。我
系统 2019-09-27 17:52:22 2278
A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：常用的启发函数有：算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在01地图中（0表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：其中6是其进行行走的路径。下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：#需要进行抽象化的有：节点（属性有：xy坐标父节点g及h）地图（
系统 2019-09-27 17:51:25 2278
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2278
本文实例讲述了Python队列RabbitMQ使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：目前的exchange的路由策略是：每个需要队列的服务独享一个队列（queue），消费者（consumer）采用ACK自动应答模式处理队列消息。如果需要新增一个队列服务，需要做如下开发步骤：1.创建队列，发送消息
系统 2019-09-27 17:50:47 2278
