方法一：dockercommit1.跑一个basicimage，docker新建了一个容器root@ubuntu:/home/thm/docker/test#dockerrun-i-ttanghuimin0713/ubuntu_amd64:14.04/bin/bashWARNING:Local(127.0.0.1)DNSresolverfoundinresolv.confandcontainerscan'tuseit.Usingdefaultexterna
系统 2019-08-12 09:27:08 2267
发表时间：2008-4-410:55:00代码如下：usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.Configuration;usingSystem.Xml;namespaceBeyondbit.Portal.ConfigService{publicclassTopMenuConfigItem{publicst
系统 2019-08-12 09:26:59 2267
前言本文还是秉持之前一贯的写作风格，以简单易懂的示例帮助大家了解各种join的区别。为什么需要join为什么需要join?join中文意思为连接，连接意味着关联即将一个表和多个表之间关联起来。在处理数据库表的时候，我们经常会发现，需要从多个表中获取信息，将多个表的多个字段数据组装起来再返回给调用者。所以join的前提是这些表之间必须有关联字段。join的分类join分为两种，innerjoin和outerjoin，其中outerjoin分为三种，lefto
系统 2019-08-12 01:51:46 2267
//有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...求出这个数列的前20项之和#includevoidmain(){doublem=1,n=2,s;inti;for(i=0;i<20;i++){n=n+m;m=n-m;s=s+n/m;}printf("2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...前20项之和为：%lf\n",s);}有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13..
系统 2019-08-12 01:51:44 2267
1.倒入商品资料，是导入表spkfk(商品档案表)。spkfjc(商品总结存表)，主要是将spkfk全部编码导入。2.导入客商资料，是导入表mchk(业务单位登记表)。maxbh(最大编号库)，更新recnum，修改biaoshi=’DWI’中的最大编号（以mchk为准）。3.新增数据库字段，用“数据库管理器”——“技术支持”。主要所有输入框都要填，如果字段是字符型，“小数”填0.用友CDM系统期初导入商品资料经验
系统 2019-08-12 01:51:35 2267
以前对自己的知识体系都没有一个很全局清晰的概念，什么东西正在学习，什么东西要学习的，什么已经被遗忘了，都相当模糊，我现在习惯每天打开MindManager，打开以下截图中的文件，一目了然的知道我将要学习的，正在努力不能丢下的和要温故的内容，感觉满清晰的，所以分享给大家，同样希望把大家好的学习经验分享给我分享一个小方法
系统 2019-08-12 01:33:21 2267
数据库的事务隔离级别：1.ReadCommited可读已提交2.ReadUncommited可读未提交3.RepeatableRead可重复读4.Serializable串行化sqlserver默认的事务隔离级别是：读可提交。各种并发问题1.第一类丢失更新(lostupdate)：在完全未隔离事务的情况下，两个事物更新同一条数据资源，某一事物异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。事务1事务21开启事务2开启事务3取出数据age=204取出数据age
系统 2019-08-12 01:33:04 2267
前言：进行python项目开发的时候，由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置，因此创建多个python虚拟环境，在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤：•打开Linux终端（快捷键Ctrl+Alt+T）,输入命令：sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明：以上两条命令逐条执行，完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装，前提是安装了pip，一
系统 2019-09-27 17:54:37 2266
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2266
python实现进度条简单演示sys.stdout.write()输出不会自动换行，没有end,可用转义字符自行控制/n换行/r回车到本行首，可刷新输出如用sys.stdout.write()和\r实现自定义进度条importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已经上传了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==
系统 2019-09-27 17:53:56 2266
