功能自动化测试流程1概述本流程是描述软件功能自动化测试过程中的步骤、内容与方法，明确各阶段的职责、活动与产出物。2流程活动图3活动说明3.1测试计划（可选）与以前的测试计划过程一致，只是在原来的测试计划中，添加对项目实施自动化测试所需的资源、测试范围、测试进度的描述。该过程产出物为《测试计划》。3.2自动化测试用例设计根据《测试计划》、《软件需求规格说明书》、《系统测试用例》设计出针对自动化测试的测试用例。测试用例的粒度精确到单个功能点或流程，对于各个功能
系统 2019-08-12 09:26:54 2237
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1502题目大意：找出总的满足条件的字符串数,num(a)=num(b)=num(c)且任何前缀均满足num(a)>=num(b)>=num(c)解题思路：用dp[i][j][k]表示a取i个,b取j个,c取k个的状态下最多有多少种满足条件的情况,容易推得状态转移方程如下：dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k](i>j时)+dp[i][j-1][k](
系统 2019-08-12 09:26:50 2237
类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段，在python中也是成立的。classObjectCreator:passmy_object=ObjectCreator()print(my_object)"""输出结果：<__main__.ObjectCreatorobjectat0x037DACD0>"""但是，python的类不止于此，类同样也是一种对象。classObjectCreator:pass上面的代码段将在内存中创建
系统 2019-09-27 17:57:17 2236
Python中至少有三种比较常见的方法类型，即实例方法，类方法、静态方法。它们是如何定义的呢？如何调用的呢？它们又有何区别和作用呢？且看下文。首先，这三种方法都定义在类中。下面我先简单说一下怎么定义和调用的。（PS：实例对象的权限最大。）实例方法定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；调用：只能由实例对象调用。类方法定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前
系统 2019-09-27 17:56:54 2236
python类的继承对于许多文章讲解python类的继承，大多数都是说一些什么oop,多态等概念，我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大，不如直接用在各种情况下所写的代码，来展示对于某一种代码情况，代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话，直接上代码。这里不区分经典类和新式类，下面分析的对新式类和经典类都适用对于类中的__init__函数，只是一个初始化是调用的一个函数（ps:初始化和创建实例并不是一个过程，实例的创建是通过一个
系统 2019-09-27 17:56:17 2236
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 2236
两种赋值方法最后的结果是不一样的1.切片处理：把全新的列表赋予新变量了，新旧变量操作各不影响语法：A=B[:]例：Question:[MCQ]Whatarethefinalvaluesof‘a’and‘b’inthecodebelow?>>>a=[4,5,6]>>>b=a[:]>>>b[0]=1>>>a[2]=31.a=[1,5,3]b=[1,5,3]2.a=[4,5,6]b=[1,5,6]3.a=[4,5,3]b=[4,5,6]4.a=[4,5,3]b=
系统 2019-09-27 17:54:49 2236
Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符：x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算：xory,xandy,notx成员关系运算：xiny,xnotiny对象实例测试：xisy,xnotisy比较运算：xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算：x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算：-x,+x,~x:幂运算：x**y索引和分片：x[i],x[i:j],x[i:j:stri
系统 2019-09-27 17:54:38 2236
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:06 2236
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 2236
